[发明专利]基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法

摘要

本发明公开了一种基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法,该测得方法首先对锂电池组两端电压，电流及温度采样，再通过对电压，电流信号进行自适应优化处理，确定锂电池的内组和内阻R‑SOC曲线，并将所述SOC反馈给PI模块进行比例调节和积分调节，将该调节结果与锂电池组电压信号一起控制在线自适应优化处理。通过所述测定方法可以提前对电池SOC值进行预判断，并在此基础上进行测量和判断，会提高SOC计算速度，而且通过自适应在线诊断功能，提高了测试的精度。

主权项

一种基于在线诊断自适应预测控制的锂电池组SOC测定方法,其特征在于，该方法包括如下步骤：1)对锂电池组的两端电压、充放电电流及电池温度进行采样，得到锂电池组的电压、充放电电流及温度信号r(k)；2)根据测得的锂电池组的电压、充放电电流及温度信号r(k)，对电池电压和充放电电流进行估算，得到电池经验曲线f(U,I)，f(U,I)=VminVavr=min(Voc(1)Voc(2),......,Voc(N))-IRVavr,]]>其中，VOC(n)为锂电池组第n节电池的开路电压，n＝1，2，…，N，N为锂电池组内电池数量，Vavr是多节单体电池的平均电压值；3)对所述经验曲线f(U,I)进行在线自适应优化，得到优化后的电池电压和电流信号U(k)，U(k)＝f(U,I)*r(k)；4)根据所述U(k),确定锂电池的内阻和内阻R‑SOC曲线，其中，SOCo为充放电起始状态，C为电池额定容量，I为电池电流，μ为充放电效率，β为阻抗调整因子，R为电池内阻；5)将所述SOC反馈给PI模块进行比例调节和积分调节，并利用调节结果与锂电池组电压信号一起控制在线自适应优化处理。