[发明专利]一种基于特征提取与模糊C均值聚类的燃烧监测与诊断的方法在审
| 申请号： | 201410057962.0 | 申请日： | 2014-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN103886316A | 公开（公告）日： | 2014-06-25 |
| 发明（设计）人： | 顾慧;司风琪;桂汉生 | 申请（专利权）人： | 东南大学;马鞍山当涂发电有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/62;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 肖念 |
| 地址： | 210018 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征提取与模糊C均值聚类的燃烧监测与诊断的方法，首先采用时、频域统计分析和信息熵分析技术提取火检信号中反映燃烧状况的火焰特征量，再利用模糊C均值聚类算法对火焰特征量进行FCM聚类分析，再通过模糊模式识别计算模糊燃烧指数。本发明对利用模糊模式识别和计算燃烧指数可以得到燃烧状态的定量值，从而对燃烧状况分类，实现燃烧状态的定量监测，能更及时准确地反映锅炉运行性能属性，也为锅炉性能优化和状态监测提供了新的思路和方法，为电厂监测信息系统高级功能模块(如锅炉运行优化、状态监测与故障诊断等)提供可参考模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 提取 模糊 均值 燃烧 监测 诊断 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征提取与模糊C均值聚类的燃烧监测与诊断的方法，其特征在于：其步骤为：首先采用时、频域统计分析和信息熵分析技术提取火检信号中反映燃烧状况的火焰特征量，再利用模糊C均值聚类算法对火焰特征量进行FCM聚类分析，再通过模糊模式识别计算模糊燃烧指数。
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