[发明专利]一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法在审
| 申请号： | 201410058564.0 | 申请日： | 2014-02-20 |
| 公开（公告）号： | CN103792246A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 陆安祥;王纪华;李芳;田晓琴;付海龙 | 申请（专利权）人： | 北京农业质量标准与检测技术研究中心 |
| 主分类号： | G01N23/223 | 分类号： | G01N23/223;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 李迪 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区曙光*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于LM-BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法，该方法包括：采集训练集样品的X射线荧光光谱，对其进行光谱数据处理，并提取处理后的单一谱线上的若干个数据点强度值；测定训练集样品的对应目标元素的含量；将强度值作为输入层数据，将对应目标元素的含量作为输出层数据，根据输入层与隐含层之间的传递函数，得到隐含层数据，从而建立起BP神经网络模型；采用LM算法对BP神经网络模型进行训练；利用训练好的LM-BP神经网络模型，得到预测集样品的对应目标元素的含量。该方法能够采用基于LM-BP神经网络利用X射线荧光光谱对元素进行定量分析。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lm bp 神经网络 射线 荧光 光谱 定量分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于LM‑BP神经网络的X射线荧光光谱定量分析方法，其特征在于，该方法包括：S1:采集训练集样品的X射线荧光光谱，对其进行光谱数据处理，并提取处理后的单一谱线上的若干个数据点强度值；S2:测定训练集样品的对应目标元素的含量；S3:将步骤S1中获得的强度值作为输入层数据，将步骤S2中对应目标元素的含量作为输出层数据，根据输入层与隐含层之间的传递函数，得到隐含层数据，从而建立起BP神经网络模型；S4:采用LM算法对BP神经网络模型进行训练，建立X射线荧光光谱定量分析样品目标元素的LM‑BP神经网络模型；S5:将预测集样品的X射线荧光光谱进行光谱数据处理后提取的单一谱线上的若干个数据点强度值作为输入层数据矩阵输入训练好的LM‑BP神经网络模型，得到预测集样品的对应目标元素的含量。
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