[发明专利]一种考虑风电机组运行健康程度的风电场优化调度方法

摘要

本发明公开了属于风力发电控制技术领域的一种考虑风电机组运行健康程度的风电场优化调度方法。本方法首先选择风电机组的运行参数作为评估因素，对各评估因素的劣化度进行计算，再通过综合劣化度作为风电机组的健康状况的总体评估，为功率调度决策过程提供辅助依据；然后针对风电场实际运行中对风电机组启停状态以及功率控制的要求，结合风电机组健康度信息，建立风电场功率调度的多目标函数；最后采用基于混合编码方法的遗传算法进行优化，获得风电机组的启停组合和目标功率值。该优化调度方法对改善运行风电机组的整体健康程度，优化风电机组的启停计划、提高风电场功率控制可靠性具有良好作用。

主权项

1.一种考虑风电机组运行健康程度的风电场优化调度方法，其特征在于，该优化方法包括如下步骤：1）对风电机组运行进行健康评估，确定风电机组的健康度，包括以下子步骤：11）针对所述风电机组，选择风电机组中参与健康评估的评估因素，对所述评估因素进行劣化度处理；12）通过下面的方式综合所述评估因素的劣化度，得到风电机组的整机健康状况的综合劣化度g：当每个评估因素的劣化度都小于g_t时，风电机组的整机健康状况的综合劣化度当至少一个评估因素的劣化度值大于等于g_t时，风电机组的整机健康状况的综合劣化度g＝max(g_k)；其中，g为风电机组整机健康状况的综合劣化度，n为评估因素的个数，g_k为第k个评估因素的劣化度，g_t为明显劣化度阈值；2）基于子步骤12）中的综合劣化度g进行风电场功率优化，包括以下子步骤：21）计算风电场内运行机群总体健康度指标U；22）计算风电机组的启停统计次数指标V；23）计算风电场的功率偏差指标W；24）根据上述三个指标构造出风电场优化的多目标函数；3）采用基于混合编码方法的遗传算法进行优化，获得风电机组的启停组合和目标功率值。