[发明专利]地理位置信息估算方法、修复方法和显示方法有效

专利信息
申请号: 201410059482.8 申请日: 2014-02-21
公开(公告)号: CN103868511B 公开(公告)日: 2017-01-25
发明(设计)人: 张昊;侯慧慧;蒋明 申请(专利权)人: 武汉眸博科技有限公司
主分类号: G01C21/16 分类号: G01C21/16;G01C21/20
代理公司: 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙)44248 代理人: 胡吉科
地址: 430063 湖北省武汉市东湖开*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供一种地理位置信息估算方法,包括步骤s01确定参考起点时刻t0,地理位置信息(x0,y0,z0),速度(vx0,vy0,vz0),加速度(ax0,ay0,az0);步骤s02获取tj=t0+j*dt的加速度(axj,ayj,azj);步骤s03计算tj=t0+j*dt的速度(vxj,vyj,vzj);步骤s04tj‑1到tj此时间段的位移估算为(sxj,syj,szj);步骤s05估算tj的地理位置信息xj=xj‑1+sxj,yj=yj‑1+syj,zj=zj‑1+szj.本发明能够在GPS、北斗以及移动通信信号丢失的情况下,估算出地理位置信息。
搜索关键词: 地理位置 信息 估算 方法 修复 显示
【主权项】:
一种地理位置信息估算方法,其特征在于包括如下步骤:步骤s01:将上次丢失定位信号的位置点作为位置估算的参考起点,时刻为t0,地理位置信息为(x0,y0,z0),运动速度为(vx0,vy0,vz0),加速度为(ax0,ay0,az0);步骤s02:获取到时刻tj=t0+j*dt在三维空间的加速度(axj,ayj,azj),j=0,1,2,3……;步骤s03:计算时刻tj=t0+j*dt在三维空间的速度(vxj,vyj,vzj),其中:vxj=vxj‑1+axj‑1*dt,vyj=vyj‑1+ayj‑1*dt,vzj=vzj‑1+azj‑1*dt;步骤s04:时刻tj‑1到时刻tj此时间段的位移估算为(sxj,syj,szj),其中:sxj=vxj‑1*dt+1/2*axj‑1*dt*dt,syj=vyj‑1*dt+1/2*ayj‑1*dt*dt,szj=vzj‑1*dt+1/2*azj‑1*dt*dt;步骤s05:时刻tj的地理位置信息估算为(xj,yj,zj),其中:xj=xj‑1+sxj,yj=yj‑1+syj,zj=zj‑1+szj;步骤s06:将重新获取定位信号的位置点作为位置估算的参考终点,假设参考起点至参考终点共间隔n个dt,参考终点的时刻为tn,地理位置信息为(xn,yn,zn),运动速度为(vxn,vyn,vzn);步骤s07:获取到时刻tn‑p=tn‑p*dt在三维空间的加速度(axn‑p,ayn‑p,azn‑p),p=0,1,2,3,......,n;步骤s08:计算时刻tn‑p=tn‑p*dt在三维空间的速度(vxn‑p,vyn‑p,vzn‑p),其中:vxn‑p=vxn‑(p‑1)‑axn‑p*dt,vyn‑p=vyn‑(p‑1)‑ayn‑p*dt,vzn‑p=vzn‑(p‑1)‑azn‑p*dt;步骤s09:时刻tn‑p到时刻tn‑(p‑1)此时间段的位移估算为(sxn‑p,syn‑p,szn‑p),其中:sxn‑(p‑1)=vxn‑p*dt+1/2*axn‑p*dt*dt,syn‑(p‑1)=vyn‑p*dt+1/2*ayn‑p*dt*dt,szn‑(p‑1)=vzn‑p*dt+1/2*azn‑p*dt*dt;步骤s10:时刻tn‑p的地理位置信息估算为(xn‑p,yn‑p,zn‑p),其中:xn‑p=xn‑(p‑1)‑sxn‑(p‑1),yn‑p=yn‑(p‑1)‑syn‑(p‑1),zn‑p=zn‑(p‑1)‑szn‑(p‑1);步骤s11:将从参考起点算起间隔i个dt的时刻tj|j=i的地理位置信息修正为(xi,yi,zi),其中:xi=(xj|j=i*(n‑i)+xn‑p|p=n‑i*i)/n      (1),yi=(yj|j=i*(n‑i)+yn‑p|p=n‑i*i)/n      (2),zi=(zj|j=i*(n‑i)+zn‑p|p=n‑i*i)/n       (3);步骤s12:在待修复的时刻前后分别选取T个间隔dt的时刻,共计2T+1个时刻,建立下列曲线拟合方程表示出这2T+1个时刻中的从参考起点算起间隔i个dt的时刻的地理位置信息x^i=Σk=1T(αk(1)xi-k+αk(2)xi-k2+αk(3)xi-k3+βk(1)xi+k+βk(2)xi+k2+βk(3)xi+k3)---(4),]]>y^i=Σk=1T(γk(1)yi-k+γk(2)yi-k2+γk(3)yi-k3+ηk(1)yi+k+ηk(2)yi+k2+ηk(3)yi+k3)---(5),]]>z^i=Σk=1T(ak(1)zi-k+ak(2)zi-k2+ak(3)zi-k3+bk(1)zi+k+bk(2)zi+k2+bk(3)zi+k3)---(6);]]>步骤s13:计算通过公式(1)、(2)、(3)估算的值(xi,yi,zi)与通过公式(4)、(5)、(6)估算的值存在的误差步骤s14:分别计算整个运动轨迹中n+1个时刻的估算误差平方的总和:Ex=Σi=0n(xi-x^i)2---(8),]]>Ey=Σi=0n(yi-y^i)2---(9),]]>Ez=Σi=0n(zi-z^i)2---(10);]]>步骤s15:利用最小误差方法计算出递归系数α、β、γ、η、a和b;步骤s16:再利用公式(4)、(5)、(6)计算出待修复时刻的地理位置信息
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