[发明专利]一种文胸压力舒适性评价方法

摘要

本发明属于文胸舒适性评价技术，特别是一种基于体压分布指标与视觉模拟量表耦合模型的文胸压力舒适性评价方法。首先对文胸压力部位进行分解，将文胸压力测试部位分成五个部位，分别是肩带、罩杯、钢圈、土台和后比，然后通过体压分布测试获取5个部位的体压分布指标数据，通过视觉模拟量表获取该5个部位的压力舒适性，最后采用GA-Elman神经网络建立体压分布指标与主观评价之间的耦合模型。本发明为文胸舒适性设计提供了可量化的数据支持，有效减少对设计师主观经验的过分依赖，省去了盲目实验所造成的人力、物力和财力的浪费。此外，能满足日益高涨的客制化舒适文胸生产的需求，提高文胸的舒适性。

主权项

一种文胸压力舒适性评价方法，所用的文胸为公知的带土台的文胸款式，其特征在于，步骤为：第一步、利用体压分布映像系统采集肩带部位(1)、罩杯部位(2)、钢圈部位(3)、土台部位(4)及后比部位(5)的体压分布数据，利用该体压分布数据计算得到肩带部位(1)及钢圈部位(3)的最大压强和评价压强作为体压分布指标数据，罩杯部位(2)的接触面积、最大压强、评价压强、最大压强梯度和平均压强梯度作为体压分布指标数据，土台部位(4)及后比部位(5)的接触面积、最大压强和评价压强作为体压分布指标数据；第二步、利用视觉模拟量表，由被试者在穿戴文胸后，给出肩带部位(1)、罩杯部位(2)、钢圈部位(3)、土台部位(4)及后比部位(5)的舒适性主观评价数据；第三步、采用GA‑Elman神经网络建立肩带部位(1)、罩杯部位(2)、钢圈部位(3)、土台部位(4)及后比部位(5)的体压分布指标数据与相应的舒适性主观评价数据之间的耦合模型，GA‑Elman神经网络为采用遗传算法优化Elman神经网络结构的初始网络权值。