[发明专利]一种人脸识别方法及系统在审
| 申请号： | 201410062288.5 | 申请日： | 2014-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN103793699A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 张莉;丁春涛;严晨;王邦军;何书萍;李凡长;杨季文 | 申请（专利权）人： | 苏州大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 常亮 |
| 地址： | 215123 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种人脸识别方法及系统，包括：根据投影变换矩阵，将待测样本映射到判别子空间中；根据K近邻分类原则，从所述判别子空间中找出与映射后的待测样本距离最近的低维训练样本，并根据所述低维训练样本的类别，确定所述待测样本的类别，本发明不仅通过类内邻接矩阵和类间邻接矩阵保持了训练样本的局部结构，还通过建立类内邻接矩阵和类间邻接矩阵的关系函数，以及调节关系函数中的参数，平衡了训练样本点类内和类间的关系，再通过得到的判别子空间最佳目标维数和投影变换矩阵，使得待测样本在判别子空间中具有更好的可分性，从而在平衡训练样本几何分布的同时，提高了系统的分类性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种人脸识别方法，其特征在于，包括：根据投影变换矩阵，将待测样本映射到判别子空间中，所述判别子空间为具有低维训练样本的低维空间，所述投影变换矩阵是根据原空间训练样本的类内邻接矩阵、类间邻接矩阵及其关系函数得到的；根据K近邻分类原则，从所述判别子空间中找出与映射后的待测样本距离最近的低维训练样本，并根据所述低维训练样本的类别，确定所述待测样本的类别。
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