[发明专利]一种基于拓扑表达的跨视角步态识别方法

摘要

本发明公开了一种基于拓扑表达的跨视角步态识别方法，该方法包括以下步骤根据某个人某个视角的人体空间轮廓图片，建立人体空时轮廓；以数据点为顶点构建立方体，得到包述人体空时轮廓外表面的三角形集合；对所有边和顶点排序，构建新空间，计算其拓扑表达，形成每个方向每个维度下的类柱状图；在类柱状图上提取特征，得到这个人这个视角下的特征表达；得到每个人在各个视角下的特征表达，作为匹配模板；计算测试样本的特征表达，将其与匹配模板进行匹配，得到步态识别结果。本发明从步态的全局信息出发，融合部分有区分力的局部信息，解决了人体步态在跨视角下利用局部信息难以区分的问题，从而提高了步态识别，尤其是跨视角下的精度。

主权项

一种基于拓扑表达的跨视角步态识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1，根据数据库中某个人在某个视角下的人体空间轮廓图片，建立对应的人体空时轮廓；步骤2，对所述人体空时轮廓中的每个数据点，若满足立方体构建条件，则以其为一个顶点构建一个立方体；步骤3，根据构建得到的立方体，得到包围所述人体空时轮廓外表面的三角形集合；步骤4，基于对所述三角形集合中的三角形按多个方向进行排序，并根据三角形的排列顺序对构成三角形的所有边和顶点进行排序；步骤5，将排好序的顶点、边和三角形作为要素，构建新空间，并计算所述新空间的拓扑表达，形成每个方向每个维度下的类柱状图barcode；步骤6，在所述步骤5得到的每个方向每个维度下的类柱状图上提取特征，得到这个人在这个视角下的最终特征表达；步骤7，对所有人在每个视角下都进行所述步骤1‑6的过程，得到每个人在各个视角下的特征表达，作为用于匹配的模板；步骤8，对于测试样本按照所述步骤1‑6得到其对应的特征表达，将测试序列的特征表达与所述步骤7得到的数据库中的特征表达模板进行匹配，得到步态识别结果；所述步骤1进一步包括以下步骤：步骤11，收集一系列某个人在某个视角下的人体空间轮廓图片；步骤12，将图片中的人体空间轮廓按比例缩放到同一尺寸大小并对齐；步骤13，将所有图片以相邻间隔m个像素单位地叠在一起，得到一个人体空时轮廓。