[发明专利]基于个体特征的服装匹配方法

摘要

本发明公开一种基于个体特征的服装匹配方法，其包含以下步骤步骤1根据个体特征与服装属性特征匹配的知识构建个体特征与服装属性特征匹配的数据库；步骤2终端设备收集用户的个体特征模型相关数据，该数据包括主观特征数据和客观特征数据，形成体现个体特征的属性特征值集合IP={a’1,a’2,…a’m,b’1,b’2,…b’n}，并存储;步骤3终端设备获取相应服装的特征值集合并存储，该服装特征信息数据记为IC={c’1,c’2,…c’z}；步骤4终端设备或服务器根据用户需求，与特定服装的某一属性的特征信息进行匹配计算。

主权项

一种基于个体特征的服装匹配方法，包含以下步骤：步骤1：根据个体特征与服装属性特征匹配的知识构建个体特征与服装属性特征匹配的数据库；具体步骤如下：步骤11：个体特征包括主观属性集A和客观属性集B；A记为{A1，A2，...Ai，...，Am}，其中，Ai的属性特征值记为{ai1，ai2，ai3，...，aiti}；客观属性集B记为{B1，B2，...Bi，...，Bn}，其中，Bi的属性特征值记为{bi1，bi2，bi3，...，biri}；步骤12：定义服装属性信息C，服装属性信息C记为{C1，C2，...Ci，...，Cz}；其中，Ci的属性特征值记为{ci1，ci2，ci3，...，cipi}；步骤13：根据个体特征与服装匹配的知识，构建主观属性集A的属性特征值与服装Ck(k＝1，...，z)属性的特征值关联权重值和匹配值集合，列表如下：其中AMij为Ai的属性特征值aij与服装Ck的所有属性特征值的匹配值{am1，...，ampk}的集合，amq为主观属性Ai的aij特征值与服装特征信息Ck属性的第q个特征值的匹配值；awik是主观属性Ai与服装特征信息Ck属性在个体特征匹配计算时加权值，满足步骤14：根据个体特征与服装匹配的知识，构建客观属性集B的属性特征值与服装Ck(k＝1，...，z)属性的特征值关联权重值和匹配值集合，列表如下：其中BMij为Bi的属性特征值bij与服装Ck的所有属性特征值的匹配值{bm1，...，bmpk}的集合，bmq(q＝1，...，pk)为客观特征Bi属性的bij特征值与服装特征信息Ck属性的第q个特征值的匹配值；bwik是主观属性bi与服装特征信息Ck属性在个体特征匹配计算时加权值，满足步骤2：终端设备收集用户的个体特征模型相关数据，该数据包括主观特征数据和客观特征数据，形成体现个体特征的属性特征值集合IP＝{a’1，a’2，...a’m，b’1，b’2，...b’n}，并存储；其中，a’1，a’2，...a’m为主观特征数据，b’1，b’2，...b’n为客观特征数据；步骤3：终端设备获取相应服装的特征值集合并存储，该服装特征信息数据记为IC＝{c’1，c’2，...c’z}；步骤4：终端设备或服务器根据用户需求，与特定服装的某一属性的特征信息进行匹配计算，其计算过程如下：步骤41：用户根据自己需求预设主观属性集A的主观权重值为δ，δ∈[0，1]，则客观属性集B的客观权重值为1‑δ；系统设定主观权重值δ的初始值为δ0，δ0∈[0，1])；步骤42：令主观属性特征值a’i(i＝1，...，m)与服装特征信息IC的某一属性的特征值c’k的综合匹配值为match_ak，令客观属性特征值b’i(i＝1，...，n)与服装特征信息IC的某一属性的特征值c’k的综合匹配值为match_bk；其中，match_ak计算如下：match_bk计算如下：步骤43：基于个体特征与服装特征信息的第k个特征属性的匹配值Vk由下式决定：Vk＝match_ak*δ+match_bk*(1‑δ)。