[发明专利]基于叶片完备局部二值特征的Web在线物种识别方法

摘要

本发明涉及一种基于叶片完备局部二值特征的Web在线物种识别方法，包括以下步骤1)浏览器通过上传接口将叶片图像、交互操作信息上传给Web服务器；2)Web服务器获取叶片图像，并对叶片图像进行图像预处理；3)采用新的完备局部二值模式提取叶片图像新的完备局部二值纹理特征；4)以提取出的新的完备局部二值纹理特征作为SVM分类器的输入，对叶片图像进行识别，获得该叶片图像对应的物种分类编号；5)Web服务器向浏览器反馈物种分类编号及相应的物种信息。与现有技术相比，本发明具有准确率高、方便快捷等优点。

主权项

一种基于叶片完备局部二值特征的Web在线物种识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)浏览器通过上传接口将叶片图像、交互操作信息上传给Web服务器；2)Web服务器获取叶片图像，并对叶片图像进行图像预处理；3)采用新的完备局部二值模式提取叶片图像的新的完备局部二值纹理特征，所述的新的完备局部二值模式具体为：3a)对叶片图像进行分块处理；3b)对叶片图像的每一块，遍历3*3或5*5的区域，以原中心点加上周围半径为1的8个邻居作为新中心点，对新中心点的每个像素计算完备局部二值特征或二值计数特征，统计得到新的完备二值特征直方图；3c)最后统计所有块直方图得到叶片图像最终的特征表达向量；4)以提取出的新的完备局部二值纹理特征作为SVM分类器的输入，对叶片图像进行识别，获得该叶片图像对应的物种分类编号；5)Web服务器向浏览器反馈物种分类编号及相应的物种信息；步骤3b)具体为：采用传统完备局部二值模式对新中心点的中心像素分别计算符号部分S、数值部分M、中心部分C，对新中心点的周围8个像素计算局部二值计数特征LBC，将计算获得的8个LBC值求和得到新的特征为L，融合S、M、C、L，统计得到SMC_L或者SM_C_L为最终的识别特征，SMC_L表示先生成3维直方图，然后转换成一维的直方图，最后和L进行连接形成的特征向量，SM_C_L表示先生成二维直方图，然后转换成一维的直方图，再依次与C、L进行连接形成的特征向量。