[发明专利]一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统有效
| 申请号： | 201410066809.4 | 申请日： | 2014-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN103793700A | 公开（公告）日： | 2014-05-14 |
| 发明（设计）人： | 彭大维 | 申请（专利权）人： | 彭大维 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102600 北京市大*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，它是通过摄像头获取风力发电机叶片的图像，通过神经网络技术对叶片的转速和形变进行识别。其特征在于：1.采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理。2.采用神经网络技术对经过去噪处理的图像信息进行图像识别。3.提取图像特征建立数据仓库，对数据仓库进行数据挖掘，进一步提高图像识别的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 网络技术 风力发电机 叶片 图像 自动识别 系统 | ||
【主权项】：
一种基于神经网络技术的风力发电机叶片图像自动识别系统，其特征在于：1)采用小波包算法对图像信息进行信号的去噪处理。2)采用神经网络技术对经过去噪处理的图像信息进行图像识别。3)提取图像特征建立数据仓库，对数据仓库进行数据挖掘，进一步提高图像识别的准确性。
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