[发明专利]一种基于SVM的粮情预测预警方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于SVM的粮情预测预警方法及系统。包括以下步骤：设定影响粮情安全等级的多个参数；形成规范化的历史数据样本；建立基于SVM回归模型的预测模型；采集所述各参数的数据，并通过所述预测模型得到粮情安全等级的预测结果；判断所述粮情安全等级预测结果的变化趋势是否正常，若变化趋势正常，则将所述粮情安全等级的预测结果发送给上位机；若变化趋势异常，则发出报警信号。本发明根据所建立的预测模型，可以对采集到的粮情进行综合分析，进而预测粮情安全等级的变化趋势，当粮情安全出现异常时，报警提示管理人员提前做好改善粮情的准备工作，为粮情测控系统的控制策略提供及时的依据，提高了测控系统的可靠性。

主权项

一种基于SVM的粮情预测预警方法，包括以下步骤： （1）设定影响粮情安全等级的多个参数，所述参数包括温度、湿度、水分、虫害和/或霉素； （2）收集所述各参数的历史数据，并将所述历史数据映射到[0，1]空间，形成规范化的历史数据样本； （3）建立基于SVM回归模型的预测模型，所述预测模型的输入数据为所述各参数值，所述预测模型的输出数据为粮情安全等级的预测结果；通过所述规范化的历史数据样本对所述预测模型进行训练，调整所述预测模型的结构，使所述粮情安全等级的预测结果与影响粮情安全等级的各参数相对应； （4）连续采集所述各参数的当前数据，并通过所述预测模型得到粮情安全等级的预测结果，采用列表和/或曲线的方式显示所述粮情安全等级预测结果的变化趋势； （5）判断所述粮情安全等级预测结果的变化趋势是否正常，若变化趋势正常，则将所述粮情安全等级的预测结果发送给上位机；若变化趋势异常，则发出报警信号。