[发明专利]基于模糊假设的雷达侦测系统的门限电压的设定方法有效

专利信息
申请号: 201410070148.2 申请日: 2014-02-28
公开(公告)号: CN103941237A 公开(公告)日: 2014-07-23
发明(设计)人: 汤春明;王金海;陈纯凯;李光旭;韦然 申请(专利权)人: 天津工业大学
主分类号: G01S7/36 分类号: G01S7/36
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 300160*** 国省代码: 天津;12
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摘要: 发明提供的是在雷达信号的侦测标准中,在基于单一模糊假设参数和具有模糊数据的模糊假设参数这两种情况下,两个计算门限电压值的新方法。先采用传统的雷达设计方法计算门限电压值,考虑假设参数的模糊情况下再重新计算门限电压值,最后同时考虑假设参数和门限电压的模糊性以提高侦测准确率。
搜索关键词: 基于 模糊 假设 雷达 侦测 系统 门限 电压 设定 方法
【主权项】:
一种在雷达侦测中考虑假设参数模糊性的门限电压的设定方法,所述方法包括以下步骤:1)假设条件为:H0:μ≤1(纯噪声)H1:μ>1(信号+噪声)其中H0定义为<mrow><msub><mi>H</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&mu;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mn>1</mn><mo>,</mo><mi>&mu;</mi><mo>&le;</mo><mn>1</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>3</mn><mo>-</mo><mn>2</mn><mi>&mu;</mi><mo>,</mo><mn>1</mn><mo>&lt;</mo><mi>&mu;</mi><mo>&le;</mo><mn>1.5</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>2)则<mrow><mi>&alpha;</mi><mo>=</mo><munder><mi>sup</mi><mi>&mu;</mi></munder><msub><mi>H</mi><mn>0</mn></msub><mrow><mo>(</mo><mi>&mu;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>P</mi><mrow><mo>(</mo><mi>rejec</mi><msub><mi>H</mi><mn>0</mn></msub><mo>/</mo><msub><mi>H</mi><mn>0</mn></msub><mi>true</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mi>&alpha;</mi><mo>=</mo><munder><mi>sup</mi><mi>&mu;</mi></munder><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>-</mo><mn>2</mn><mi>&mu;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mo>[</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>&Phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>V</mi><mi>T</mi></msub><mo>-</mo><mi>&mu;</mi></mrow><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mrow><mi>&Phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>V</mi><mi>T</mi></msub><mo>-</mo><mi>&mu;</mi></mrow><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mfrac><mrow><mi>&alpha;</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&mu;</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mrow><mn>3</mn><mo>-</mo><mn>2</mn><mi>&mu;</mi></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>3)正态分布均值的最大值如公式(2):<mrow><mi>&mu;</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mn>3</mn><mo>&CenterDot;</mo><mi>&phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>V</mi><mi>T</mi></msub><mo>-</mo><mi>&mu;</mi></mrow><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>-</mo><mn>2</mn><mo>[</mo><mn>1</mn><mo>-</mo><mi>&Phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>V</mi><mi>T</mi></msub><mo>-</mo><mi>&mu;</mi></mrow><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>]</mo></mrow><mrow><mn>2</mn><mo>&CenterDot;</mo><mi>&phi;</mi><mrow><mo>(</mo><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mrow><mo>(</mo><mfrac><mrow><msub><mi>V</mi><mi>T</mi></msub><mo>-</mo><mi>&mu;</mi></mrow><mi>&sigma;</mi></mfrac><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mfrac><msqrt><mi>n</mi></msqrt><mi>&sigma;</mi></mfrac></mrow></mfrac><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>2</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>这里,Φ(Z)是正态分布,而φ(Z)是正态分布概率密度函数,在公式(1)和(2)之间进行迭代以求在初始值μ=1时,μ和VT的最大值,迭代过程直至μ值达到一个预设的固定值为止。
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