[发明专利]自动指纹姿态估计方法及系统有效
申请号: | 201410074692.4 | 申请日: | 2014-03-03 |
公开(公告)号: | CN103902970B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
发明(设计)人: | 冯建江;周杰;苏毅婧 | 申请(专利权)人: | 清华大学 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙)11201 | 代理人: | 张大威 |
地址: | 100084 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种自动指纹姿态估计方法,包括以下步骤建立检测指纹的分类器;对输入的指纹图像在所有的中心位置及方向上提取特征,并使用分类器对特征进行打分,然后选取分类器输出分数最高的中心位置和方向作为指纹姿态估计结果。本发明的方法,提高了分辨能力,降低了指纹姿态的估计误差,从而提高采集姿势不标准时指纹识别的准确性和效率。本发明还提出一种自动指纹姿态估计系统。 | ||
搜索关键词: | 自动 指纹 姿态 估计 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种自动指纹姿态估计方法,其特征在于,包括以下步骤:建立检测指纹的分类器,具体包括:对训练指纹图像进行标准指纹姿态标定,包括指纹图像的中心位置及方向,以所述指纹图像的中心位置及方向为基准从所述训练指纹图像中截取固定大小的正样本图像及负样本图像,对所述正样本图像及负样本图像提取方向场直方图特征,使用所述方向场直方图特征对正样本图像集合进行聚类,对每类训练一个分类器以识别该类正样本图像与负样本图像,其中,所述对所述正样本图像及负样本图像提取方向场直方图特征具体包括:将所述正样本图像及负样本图像分成大小相同互不重叠的图像块,统计每个所述图像块的方向场特征的直方图,将所有的所述直方图组成了所述指纹图像的方向场直方图特征;对输入的指纹图像在所有的中心位置及方向上提取特征,并使用所述分类器对所述特征进行打分,然后选取所述分类器输出分数最高的中心位置和方向作为指纹姿态估计结果,其中,所述对输入的指纹图像在所有的中心位置及方向上提取特征具体包括:以所述指纹图像的中心位置及方向为基准从所述输入的指纹图像中截取固定大小的图像,并对所述图像提取方向场直方图特征。
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