[发明专利]基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法

摘要

本发明公开了电力系统仿真领域的一种基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法。其技术方案是，首先，根据风电场的实测运行数据，采用谱聚类算法将风电场内的风电机组划分为k个风电机群；其次，建立基于信息熵的相似性矩阵；然后，基于凝聚型层次聚类算法Cure算法的机群合并；直到将所有的机群合并为指定的等值风电机组个数。该方法面向风电场动态建模，在机群聚合过程中，借用信息论中熵的定义和性质，对数据库中关系属性之间的规则进行挖掘，引入信息熵作为合并前后聚类质量的评价指标，并向上层反馈，通过一个特定的收缩因子将样本组向聚类中心收缩，从而达到合并机群的目的，且机群聚合前后风电场的动态响应特性较接近。

主权项

一种基于信息熵的凝聚型层次聚类算法的风电场机群聚合方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：根据风电场的实测运行数据，采用谱聚类算法将风电场内的风电机组划分为k个风电机群；步骤2：建立风电机群基于信息熵的相似性矩阵A；步骤3：基于凝聚型层次聚类算法Cure算法的机群合并；步骤4：判断步骤3得到的机群数是否为设定的机群划分个数；如果是，则机群合并结束；否则执行步骤5；步骤5：在步骤3的基础上，重新计算每一机群的信息熵，重复执行步骤2～4，再次进行合并；直到将所有的机群合并为设定的机群划分个数。