[发明专利]一种基于HJ-CCD影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法有效
| 申请号： | 201410075696.4 | 申请日： | 2014-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN103913422A | 公开（公告）日： | 2014-07-09 |
| 发明（设计）人： | 罗菊花;李鑫川;许金朵;林晨;马荣华;胡维平 | 申请（专利权）人： | 中国科学院南京地理与湖泊研究所 |
| 主分类号： | G01N21/25 | 分类号： | G01N21/25;G01B11/28 |
| 代理公司： | 江苏致邦律师事务所 32230 | 代理人： | 徐蓓 |
| 地址： | 210008 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于资源环境一号小卫星（HJ-CCD）影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法，其包括以下步骤：1）获取研究区的HJ-CCD影像，并进行预处理；2）根据研究区HJ-CCD影像，计算挺水植物敏感特征指数；3）对研究区HJ-CCD影像进行主成分变换，获取浮叶植物敏感特征；4）对研究区HJ-CCD影像进行缨帽变换，获取沉水植物敏感特征指数；5）根据研究区影像同步的实测数据，确定、和识别不同水生植物的阈值，提出判别条件；6）根据判别条件建立决策树分类模型，生成浅水湖泊水生植物监测结果图。本发明能够快速、实时、大范围和高精度的识别和监测不同种类水生植物的空间分布。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 hj ccd 影像 浅水 湖泊 水生植物 快速 监测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于HJ‑CCD影像的浅水湖泊水生植物快速监测方法，所述水生植物包括挺水植物、浮叶植物和沉水植物，其包括以下步骤：步骤一、获取研究区HJ‑CCD影像，并进行预处理；步骤二、根据所述研究区HJ‑CCD影像，计算挺水植物敏感特征指数EVSI；步骤三、分别对所述研究区HJ‑CCD影像进行主成分变换，获取浮叶植物敏感特征指数FVSI；步骤四、对所述研究区HJ‑CCD影像进行缨帽变换，获取沉水植物敏感特征指数SVSI；步骤五、根据所述研究区HJ‑CCD影像同步的实测数据，确定EVSI、FVSI和SVSI的阈值，并得到判别条件；步骤六、根据判别条件建立决策树分类模型，生成浅水湖泊水生植物监测结果，并利用实测数据进行验证。
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