[发明专利]一种USDC数据处理方法在审
申请号: | 201410077400.2 | 申请日: | 2014-02-26 |
公开(公告)号: | CN103841421A | 公开(公告)日: | 2014-06-04 |
发明(设计)人: | 刘宇雷 | 申请(专利权)人: | 吉林省大为科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/176 | 分类号: | H04N19/176;H04N19/63;H04N19/517 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种USDC数据处理方法,其包括以下步骤:包括彩色图像小波分解步骤,采用超复数小波变换,保留彩色图像的颜色信息;包括矢量编码步骤,采用超复数的聚类分析过程,保留图像中人眼敏感信息内容;包括运动补偿步骤,采用非对称十字型多层次六边形格点改进搜索,根据运动强度进行分类,得到压缩的bit流;最后将上述压缩的bit流从网络输出。采用彩色图像小波分解步骤、矢量编码步骤与运动补偿步骤相结合的技术手段,使视频传输码流变小,根据图像情况视频图像进行压缩,极大的节省了带宽,减小延时,节省了运营成本。 | ||
搜索关键词: | 一种 usdc 数据处理 方法 | ||
【主权项】:
一种USDC数据处理方法,其包括以下步骤:包括彩色图像小波分解步骤,采用超复数小波变换,将输入图像分解为不同频率的子图,其中低频子图像是原始图像的近似,而三个方向的高频子图则反映了原图像的细节信息,保留彩色图像的颜色信息;包括矢量编码步骤,采用超复数的聚类分析过程,保留图像中人眼敏感信息内容;包括运动补偿步骤,采用非对称十字型多层次六边形格点改进搜索,根据运动强度进行分类;同时使用六边形模板的扩展,将视频帧之间的时间相关性和图像自身的重要特征信息进行压缩,得到压缩的bit流;最后将上述压缩的bit流从网络输出。
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