[发明专利]一种基于IaaS云平台的资源优化部署方法

摘要

本发明涉及一种基于IaaS云平台的资源优化部署方法，针对不同用户的应用负载进行分类，使得IaaS云平台能够根据不同的分类进行虚拟机资源和物理资源的部署，进而使得云平台的资源利用率最大化，应用特征的提取、处理，建立BP神经网络和分类器模型，运用尝试部署能耗TAEA算法进行分配。本发明的有益效果为建立一分类器模型，采用算法TAEA，可以判别应用负载特征和SLA两个因素的部署优先级，即优先考虑哪个因素把VM应用负载部署到划分好的PM上，从而使得整个数据中心的能耗达到最低。

主权项

一种基于IaaS云平台的资源优化部署方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：分析应用负载特征和服务级别协议SLA级别特征，进行负载抽样特征的提取和模式识别，其结果包括预处理得到的特征数据和分类模式；步骤S2：基于负载特征提取创建一BP神经网络，其输入向量X为所述特征数据，其输出向量Y为所述分类模式，由系统输入输出的特征提取和模式匹配得出该BP神经网络的结构；步骤S3：基于所述BP神经网络创建分类器模型，并对其进行训练得出分类器模型各层最优的权值和阈值；步骤S4：运用尝试部署能耗算法，对分类以后的应用负载进行调度，使该应用负载部署到最合适的服务器上，实现虚拟机的最优分配。