[发明专利]一种网站用户访问路径的分析方法及系统有效
申请号: | 201410080027.6 | 申请日: | 2014-03-06 |
公开(公告)号: | CN103823883A | 公开(公告)日: | 2014-05-28 |
发明(设计)人: | 房鹏展;徐晓冬;陈静 | 申请(专利权)人: | 焦点科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人: | 张苏沛 |
地址: | 210061 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种网站用户访问路径的分析方法及系统,解决目前在大数据环境下如何利用网站用户访问路径分析来进行网站优化的问题。本发明的一种网站用户访问路径的分析方法及系统,提供了访问路径树生成及频繁路径挖掘方法,提及的用户访问路径分析是对这些访问站点的信息加以分析,从中对用户行为加以分析,分析各个环节的来源、转化、退出等等,来发现网站结构及页面内容中存在的缺陷与瓶颈,并从用户实际需要来加以改善,最终提升用户浏览转化率,提高用户体验与满意度。 | ||
搜索关键词: | 一种 网站 用户 访问 路径 分析 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种网站用户访问路径的分析方法,它提供了访问路径树生成及频繁路径挖掘方法,其特征在于,具体步骤包括:步骤一、从业务系统、文本相关数据源将数据抽取出来,去除掉其中的噪音异常数据,保留用户点击数据;步骤二、一般日志中每次点击都会包含referer与request,request记录为每次点击对应的请求页面,而referer指点是每次点击是从哪个页面链接过来的;对于清洗后的数据,以referer的格式为基准,将request转化为完整的url格式,以便后期将referer与request进行匹配;步骤三:根据用户访问网站时的email、cookie、ip信息,对每一个访问的用户进行身份识别,识别的依据权重为email>cookie>ip,将每一条访问记录对应到某个用户,最终将用户身份识别的数据存储到数据仓库中;步骤四:在最大向前路径算法的基础上,结合数据库在处理、匹配数据方面的特性,通过改写最大向前路径算法,将用户访问网站的点击数据生成路径树;步骤五:对于生成的路径树,在Apriori算法的基础上,加入节点之间的序列特性,通过改写Apriori算法,进一步挖掘出用户访问的频繁路径图;步骤六:从频繁路径出发,寻找转化率较低的环节,分析不足的原因;根据具体的原因,指导网站建设者有针对性的解决问题,提高网站的品质。
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