[发明专利]一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法

摘要

本发明公开了一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法，其通过复小波变换获取简单细胞信息矩阵，再根据这些复小波变换的各项系数汇聚成复杂细胞信息矩阵；接着在复杂细胞信息矩阵基础上进行两方面的评价，一是融合双目复杂细胞信息矩阵得到双目融合图像，再根据人眼对不同频率的双目信息具有不同视觉敏感度，最后得到双目融合图像评价质量；二是从复杂细胞信息矩阵中提取双目立体感知信息，从立体视差角度考虑再结合双目掩蔽特性，人眼在视觉感知过程中会受到背景亮度、纹理掩蔽及空间对比灵敏度等的影响，获取立体视觉感知评价质量；最后结合两部分的评价得到最终的立体图像质量评价结果，该评价结果与人眼的主观感知性能具有较好的一致性。

主权项

一种基于双目信息处理的立体图像质量评价方法，其特征在于总体处理过程为：令L_org表示原始的无失真的立体图像的左视点图像的亮度图，令R_org表示原始的无失真的立体图像的右视点图像的亮度图，令L_dis表示待评价的失真的立体图像的左视点图像的亮度图，令R_dis表示待评价的失真的立体图像的右视点图像的亮度图；对L_org、R_org、L_dis和R_dis分别实施M级复小波变换，得到的系数矩阵作为简单细胞信息矩阵，其中，1≤M≤5；根据L_org、R_org、L_dis和R_dis各自对应的简单细胞信息矩阵获取对应的复杂细胞信息矩阵；根据L_org和R_org各自对应的复杂细胞信息矩阵，获取原始的无失真的立体图像对应的双目融合图，并根据L_dis和R_dis各自对应的复杂细胞信息矩阵，获取待评价的失真的立体图像对应的双目融合图；根据原始的无失真的立体图像对应的双目融合图和待评价的失真的立体图像对应的双目融合图，获取待评价的失真的立体图像相对于原始的无失真的立体图像的双目融合质量评价指标值；根据L_org和R_org各自对应的复杂细胞信息矩阵，获取原始的无失真的立体图像对应的立体视觉图，并根据L_dis和R_dis各自对应的复杂细胞信息矩阵，获取待评价的失真的立体图像对应的立体视觉图；获取原始的无失真的立体图像对应的立体视觉图中的每个5×5的图像块的双目恰可觉察失真值及双目恰可觉察失真值的失真权重，并获取待评价的失真的立体图像对应的立体视觉图中的每个5×5的图像块的双目恰可觉察失真值及双目恰可觉察失真值的失真权重；利用原始的无失真的立体图像对应的立体视觉图中的每个5×5的图像块的双目恰可觉察失真值的失真权重，获得原始的无失真的立体图像对应的加权后立体视觉图，并利用待评价的失真的立体图像对应的立体视觉图中的每个5×5的图像块的双目恰可觉察失真值的失真权重，获得待评价的失真的立体图像对应的加权后立体视觉图；获取原始的无失真的立体图像对应的加权后立体视觉图和待评价的失真的立体图像对应的加权后立体视觉图中位置相同的图像块之间的梯度结构相似度，再根据梯度结构相似度获取待评价的失真的立体图像相对于原始的无失真的立体图像的立体视觉评价度量值；根据双目融合质量评价指标值和立体视觉评价度量值，获取待评价的失真的立体图像的图像质量评价分值。