[发明专利]图像非局部均值去噪方法和系统

摘要

本发明提供一种图像非局部均值去噪方法，包括获取待去噪的图像，抽取预设大小的图像块，读取图像块的RGB三个颜色分量的空域数据组成矢量矩阵，并经过主成分分析和降维，生成降维后的残差矢量矩阵；对图像块，根据预设的S级搜索区域，在搜索区域内根据预设的每级搜索区域的搜索步长，以图像块的中心像素点为中心从上到下，从左到右移动预设大小的搜索窗口，得到搜索块；其中，各级搜索区域的搜索步长依次递增；计算搜索块对应的残差矢量矩阵与像素点对应的矢量的欧几里得距离，再根据欧几里得距离计算图像块的权重值，最后根据权重值得到图像块中心像素点的滤波值，完成图像的去噪处理。上述方法具有时间复杂度较低、去噪速度快的特点。

主权项

一种图像非局部均值去噪方法，其特征在于，包括如下步骤：获取待去噪的图像，以所述图像中每个像素点为中心抽取预设大小的图像块，读取每个图像块的RGB三个颜色分量的空域数据组成矢量矩阵，并经过主成分分析和降维，生成降维后的残差矢量矩阵；对所述图像块，根据预设的S级搜索区域，在各级搜索区域内根据预设的每级搜索区域的搜索步长，以所述图像块的中心像素点为中心从上到下，从左到右移动预设大小的搜索窗口，得到搜索块；其中，S为大于或等于3的整数；第1至第S‑1级的搜索区域都为所述图像中以Ini+x,j+y为中心，长宽为2rs+1的方形区域，且不包括低于当前级的搜索区域，In为所述待去噪的图像，rs为第S级搜索区域的搜索半径，第S级搜索区域为所述图像中第1～S‑1级搜索区域以外的区域；x和y分别为垂直和水平方向相对于像素点(i,j)的位移，各级搜索区域的搜索步长依次递增；计算所述搜索块对应的所述残差矢量矩阵与所述像素点对应的矢量的欧几里得距离，再根据所述欧几里得距离计算所述图像块的权重值，最后根据所述权重值得到所述图像块中心像素点的滤波值，完成所述图像的去噪处理。