[发明专利]一种基于视觉词袋模型的目标分类方法和系统有效
| 申请号： | 201410087579.X | 申请日： | 2014-03-11 |
| 公开（公告）号： | CN104915673B | 公开（公告）日： | 2018-09-11 |
| 发明（设计）人： | 李静雯;贺娜;师忠超;刘殿超;鲁耀杰 | 申请（专利权）人： | 株式会社理光 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 万里晴 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 日本;JP |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供一种基于视觉词袋模型的目标分类方法和系统，该方法包括：获得样本图片的特征点并得到各个特征点的位置信息和描述信息，所述样本图片包括第一分类图片和第二分类图片；聚类各个特征点的描述信息，以生成以描述信息作为视觉词条的视觉词典；基于各个特征点中的目标特征点的描述信息，找到与目标特征点的描述信息匹配的一个或多个视觉词条；基于各个特征点的位置信息，计算各个特征点的描述信息对目标特征点在该目标特征点匹配的视觉词条上的权重；结合所有目标特征点，基于所有目标特征点的位置信息，产生样本图片的带有空间信息的基于视觉词条的权重的特征模型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 模型 目标 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于视觉词袋模型的目标分类方法，包括：获得样本图片的特征点并得到各个特征点的位置信息和描述信息，所述样本图片包括第一分类图片和第二分类图片；聚类各个特征点的描述信息，以生成以描述信息作为视觉词条的视觉词典；基于各个特征点中的目标特征点的描述信息，找到与目标特征点的描述信息匹配的一个或多个视觉词条；基于各个特征点的位置信息，计算各个特征点的描述信息对目标特征点在该目标特征点匹配的视觉词条上的权重；结合所有目标特征点，基于所有目标特征点的位置信息，产生样本图片的带有空间信息的基于视觉词条的权重的特征模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于株式会社理光，未经株式会社理光许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201410087579.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：自动翻转夹具
- 下一篇：一种圆柱专用钻孔夹紧治具
