[发明专利]一种人脸识别的方法及装置

摘要

本发明公开了一种人脸识别的方法及装置，所述方法包括：预先存储至少一个类别的人脸图像，每个类别包括至少一张人脸图像，将人脸图像转化成向量的形式；接收任一待识别人脸图像，将待识别人脸图像转化成向量的形式；针对待识别人脸图像，分别计算每个类别的人脸图像对应的编码向量；分别重构所述待识别人脸图像，得到每个类别对应的重构人脸图像；获取每个类别对应的残差向量；分别将每个类别的残差向量转化为残差图像；获取每个残差图像上目标像素点的聚集度平均值；将具有最大平均聚集度值的残差图像对应的类别确定为待识别人脸图像的类别。与现有技术相比，本发明不需要预先判断图片是否为遮挡图片，而是自适应的识别有遮挡的图像。

主权项

1.一种人脸识别的方法，其特征在于，所述方法包括：接收任一待识别人脸图像，并将所述待识别人脸图像转化成向量的形式；针对所述待识别人脸图像，分别计算预先存储的每个类别的人脸图像对应的编码向量，其中，每个类别包括至少一张人脸图像，每张人脸图像被预先转化成向量的形式；利用每个类别的人脸图像和所述类别对应的编码向量，分别重构所述待识别人脸图像，得到每个类别对应的重构人脸图像；根据每个类别对应的重构人脸图像和所述待识别人脸图像，得到每个类别对应的残差向量；判断所述残差向量中的各个元素值是否处于预设的阈值范围；将处于所述阈值范围的元素值置为第一标识值，以及将不处于所述阈值范围的元素值置为第二标识值；分别将每个类别的残差向量转化为残差图像；分别获取每个残差图像上的目标像素点的聚集度平均值；所述目标像素点是残差图像上与所述第一标识值对应的像素点；将最大聚集度平均值对应的类别确定为所述待识别人脸图像的类别。