[发明专利]舌像分割方法

摘要

本发明提供一种舌像分割方法，包括对获取到的表征舌体信息的舌像进行预处理，得到均衡化的灰度图像。去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；和计算得到的均衡化的灰度图像的熵值。根据熵值对基础舌像内的像素进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域，形成目标舌像。抽取目标舌像的骨架。在骨架上选取至少两对控制点，计算上述控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有最短测地路径，得到舌像轮廓。本发明提供的舌像分割方法，利用局部熵特征增强舌像边缘等底层特征，且通过抽取最短测地距离自动获取针对每个特定舌体的模版，大大提高了分割的精度，具有更高的鲁棒性。

主权项

一种舌像分割方法，其特征在于，包括：对获取到的表征舌体信息的舌像中所有像素的绿色通道值进行修正，得到均衡化的灰度图像；去除得到的均衡化的灰度图像的背景，得到基础舌像；计算得到的均衡化的灰度图像的熵值，熵值的计算是通过邻域内的熵值的变化来检测均衡化的灰度图像中弱小的目标，熵值的计算为：HD,Rx=-ΣiPD,Rx(gi)·log2PD,Rx(gi)]]>其中，HD,Rx表示熵值，x表示给定像素点，Rx表示给定邻域，gi表示灰度级别，D表示一副具有K个灰度级的图像，P表示邻域Rx中第i，i＝1,…,K级灰度出现的概率；根据熵值对基础舌像内的像素值进行熵聚类，提取熵值满足设定值的区域以形成目标舌像；抽取目标舌像的骨架；在骨架上选取至少两对控制点，计算所述两对控制点对之间的最短测地路径，依次连接所有所述最短测地路径，得到舌像轮廓。