[发明专利]从超声图像中自动定位标准切面的方法

摘要

本发明提出一种从超声图像中自动定位标准切面的方法，其包括如下步骤S103、构建径向组元模型来描述目标区域的解剖结构，并利用所述径向组元模型对所述超声图像中的目标区域进行区域划分，获得限定区域；S105、运用机器学习方法训练的多个分类器在所述限定区域内分别检测不同的解剖结构，并分别获得检测结果；S107、利用融合分类器来融合所述检测结果，获得融合结果；S109、根据所述融合结果判断所述超声图像是否为标准切面。所述从超声图像中自动定位标准切面的方法可有效地提高检测准确率。

主权项

一种从超声图像中自动定位标准切面的方法，所述超声视频具有多帧超声图像，其特征在于，包括如下步骤：S103、构建径向组元模型来描述目标区域的解剖结构，并利用所述径向组元模型对所述超声图像中的目标区域进行区域划分，获得限定区域；S105、运用机器学习方法训练的多个分类器在所述限定区域内分别检测不同的解剖结构，并分别获得检测结果；S107、利用融合分类器来融合所述检测结果，获得融合结果；S109、根据所述融合结果判断所述超声图像是否为标准切面；其中，所述目标区域为胎儿腹部区域，其解剖结构包括胃泡、脐静脉和脊柱；步骤S103中，将所述目标区域划分为五个径向子区域，所述五个径向子区域的圆心和所述胎儿腹部区域的中心重合，所述径向组元模型用公式表示为：φi∈[α+(i‑1)*60°,α+i*60°](i＝1,2,3,4)φ5∈[α+240°,α+360°]，其中，Ω为胎儿腹部区域的内切圆，Ωi为所述五个径向子区域，φi为每个子区域的角度变化范围，Ω1的起始角度为α，Ω2、Ω3、Ω5分别代表胃泡、脊柱和脐静脉出现概率较高的区域，Ω1、Ω4分别代表不可能出现胃泡、脊柱和脐静脉的区域。