[发明专利]一种源于生物视觉的特征提取方法

摘要

本发明是一种源于生物视觉的特征提取方法，包括对原始输入图像进行多方向多尺度Gabor滤波得到原始输入图像的一组响应，用于模拟视皮层简单细胞感受野的局部与方向敏感特性；对这一组响应的每一个位置求得其最大响应值及其对应的方向，用于模拟视皮层复杂细胞感受野的不变性提取特性；将这一组响应划分为若干个相等大小的方块并以方块为单位按照方向进行直方图统计，其每一个位置按照其最大响应值方向进行统计，用以反映特征的全局空间分布特性；以方块为单位进行累加与规范化操作得到一组既具有选择性也具有不变性的特征向量。该方法模拟视皮层简单细胞与复杂细胞感受野的特性，对复杂场景的图像得到低维且有效的特征，用于目标识别、检测、跟踪领域。

主权项

一种源于生物视觉的特征提取方法，其特征在于包括如下步骤：步骤S1：利用Gabor滤波器g(x，y)对原始输入图像进行多方向多尺度的Gabor滤波，得到原始输入图像的一组响应，用于模拟视皮层简单细胞感受野的局部特性与方向敏感特性；步骤S2：对原始输入图像的这一组响应的每一个位置，求得每一个位置的最大响应值及每一个位置的最大响应值对应的方向，用于模拟视皮层复杂细胞感受野的不变性提取特性；步骤S3：将原始输入图像的这一组响应划分为若干个相等大小的方块，并以方块为单位、按照最大响应值方向对这一组响应进行直方图统计，获得用以反映特征的全局空间分布特性的直方图；步骤S4：对直方图以方块为单位进行累加操作，得到累加后的直方图；步骤S5：对累加后的直方图以方块为单位进行规范化操作，得到一组既具有选择性也具有不变性的特征向量。