[发明专利]基于物联网和SVM分析的人体健康状态检测系统

摘要

本发明公开了一种基于物联网和SVM分析的人体健康状态检测系统。包括利用植入式、穿戴式等传感器设备获取人体特征数据，基于数据挖掘等技术，利用SVM分析器判断人体的健康情况。包括数据采集，数据建模，SVM分析，反馈交互。本发明主要基于生命健康产业快速发展的背景，是一种基于物联网、SVM分析来对人体健康情况进行监测的系统，能够缓解医疗资源短缺的情况，推进健康产业的快速发展。

主权项

一种基于物联网和SVM分析的人体健康状态检测系统，其特征在于：包括人体特征采集端[10]和数据中心端[11]；人体特征采集端[10]包括传感器装置[101]、网络传输单元[102]和显示端口[110]，传感器装置[101]获取人体的特征参数，然后通过网络传输单元[102]实时地把数据流传输到数据中心端[11]，显示端口[110]用于接收数据中心端[11]反馈回来的结果进行输出；数据中心端[11]包括预处理单元[104]、数据存储单元[105]、特征数据库[106]、已知特征库[107]、特征提取单元[103]、SVM分类器[108]和输出端口[109]；数据中心端[11]接收到实时特征数据流后，通过预处理单元[104]对数据流进行比特压缩处理，然后把处理后的数据分别传送给数据存储单元[105]和SVM分类器[108]；数据存储单元[105]负责对实时数据流进行缓冲，把经过预处理的数据存储到特征数据库[106]中，同时处理特征提取单元[103]对特征数据库[106]的信息访问要求；特征提取单元[103]通过从特征数据库[106]中提取数据，采用自学习的方法提炼出判定规则，然后把规则存放到已知规则库[107]中；SVM分类器[108]通过BRSVM算法基于已知规则库[107]对预处理单元[104]传输过来的数据流进行判定，得出结果，送到输出端口[109]，并把结果反馈到显示端口[110]，对用户进行提醒。