[发明专利]一种网络教学资源的个性化推荐系统和推荐方法

摘要

本发明公开了一种网络教学资源推荐系统及方法。该系统包括数据构建模块，其构建教师行为数据、教师模型数据、课程模型数据、资源模型数据；离线数据处理模块，其用于初始化和调整课程模型数据和资源模型数据，并利用教师行为数据推断教师身份，根据教师行为数据计算资源之间的关联度，根据资源模型数据计算资源之间的相似度，根据资源模型数据和课程模型数据计算课程与资源之间的关联度；在线推荐模块，其利用资源之间的关联度、资源之间的相似度、课程与资源的关联度、教师的动态描述在线推荐资源，还根据教师对推荐资源的反馈推荐资源标签，并通过UI交互，将教师的行为数据传输到数据构建模块的教师行为数据中。

主权项

一种网络教学资源推荐系统，其特征在于，包括：数据构建模块，其构建教师行为数据、教师模型数据、课程模型数据、资源模型数据；离线数据处理模块，其用于初始化和调整课程模型数据和资源模型数据，并利用教师行为数据推断教师身份，根据教师行为数据计算资源之间的关联度，根据资源模型数据计算资源之间的相似度，根据资源模型数据和课程模型数据计算课程与资源之间的关联度；在线推荐模块，其利用资源之间的关联度、资源之间的相似度、课程与资源的关联度、教师的动态描述在线推荐资源，还根据教师对推荐资源的反馈推荐资源标签，并将教师产生的行为数据发送给数据构建模块，以更新教师行为数据；所述教师行为数据包括：教师资源行为记录、教师教学任务记录和教师标签行为记录，其中教师资源行为记录包括教师对资源的行为，教师教学任务记录包括教师进行的教学设计和备课操作，教师标签行为记录包括教师对资源标签的操作；所述教师模型数据包括教师的静态描述和动态描述，静态描述指教师的基本信息，动态描述包括教师所教课程的属性；所述课程模型数据包括知识树和课程标签；所述知识树采用决策树结构，为根据教学书籍中课程属性排成的树状结构；所述资源模型包括资源属性和资源标签。