[发明专利]主题标签推荐方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种主题标签推荐方法及装置，该方法包括：获取用户在社交网络上发布的第一消息，所述第一消息是指没有被标记主题标签的消息；根据所述社交网络的主题模型，获取所述第一消息的主题标签；将所述获取的第一消息的主题标签显示在屏幕上以供所述用户选择；根据所述用户选择的结果，确定所述第一消息的主题标签。本发明实施例中，实现了通过主题模型来向用户推荐主题标签，并由用户的选择来最终确定主题标签，这样最终确定的主题标签才能最接近用户原本想表达的主题。

主权项

1.一种主题标签推荐方法，其特征在于，包括：获取用户在社交网络上发布的第一消息，所述第一消息是指没有被标记主题标签的消息；根据所述社交网络的主题模型，获取所述第一消息的主题标签；将所述获取的第一消息的主题标签显示在屏幕上以供所述用户选择；根据所述用户选择的结果，确定所述第一消息的主题标签；其中，所述根据所述社交网络的主题模型，获取所述第一消息的主题标签之前，还包括：从所述社交网络中获取第二消息，所述第二消息是指标记有主题标签的消息；对所述第二消息进行预处理，并保存所述预处理的结果；通过使用机器学习法对所述预处理的结果进行训练，获得所述社交网络的主题模型；其中，所述对所述第二消息进行预处理，并保存所述预处理的结果，包括：将所述第二消息按词汇进行切分；根据预设词性从所述切分的结果中获取词组；将所述词组按照预设格式进行存储；其中，所述根据所述社交网络的主题模型，获取所述第一消息的主题标签包括：采用公式计算所述第一消息d_u的主题标签为h的概率，并获取所述p(h|d_u)的值大于第一预设阈值的主题标签，其中：ψ_t,h表示在主题t的主题标签中出现主题标签h的概率，η_u,r表示所述用户选用用户r的历史主题的概率，θ_r,t表示用户r发布的消息属于主题t的概率，π₀表示一个词汇属于非主题词汇的概率，表示非主题词汇中出现w_u,d,n的概率，π₁表示一个词汇属于主题词汇的概率，表示属于主题t的词汇中出现w_u,d,n的概率，w_u,d,n表示所述第一消息中的词汇n；所述将所述获取的第一消息的主题标签显示在屏幕上以供所述用户选择包括：将所述p(h|d_u)的值大于第一预设阈值的主题标签显示在屏幕上以供所述用户选择。