[发明专利]一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法

摘要

本发明提供一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法，该方法分别从显著性物体(前景)和背景出发，结合各自先验知识的优势来定义对应的显著性衡量方式。对于显著性物体，首先利用对比先验计算每个子区域(初分割后)的中心－周围颜色对比，然后将该对比度值乘以中心先验，最后通过平滑得到基于前景的显著性图。对于背景，利用边界先验和所定义的8邻域“缝”，动态优化找到每一个像素分别到四条边界的最优“缝”，计算最优“缝”的成本得到基于背景的显著性图。最后将两张显著性图相乘，再经过平滑输出最终的显著性图。本发明得到的显著性图能均匀地突出图像中的显著性物体，有利于后续诸如图像检索、目标跟踪等处理。

主权项

一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法，其特征在于包括如下步骤：第一步，图像预处理：将输入的彩色图像过分割为许多颜色相似，保边界的超像素，并且计算超像素内部的平均颜色和位置，将超像素作为处理的最小单位；第二步，基于前景的显著性图：首先利用对比先验计算每个子区域的中心－周围颜色对比，然后将该对比度值乘以中心先验，最后进行平滑；第三步，基于背景的显著性图：利用边界先验和所定义的8邻域“缝”，动态优化找到每一个像素分别到四条边界的最优“缝”，计算最优“缝”的成本；第四步，显著性图融合：将前两步得到的显著性图相乘，再通过对显著性值进行平滑操作输出最终的显著性图，该融合策略在凸显显著性物体的同时，还能有效的抑制背景。