[发明专利]人脸支付认证系统及方法

摘要

本发明揭示了一种人脸支付认证系统及方法，所述认证系统包括人脸原始数据绑定、面部质量评估、面部姿态纠正、人脸识别、支付数据智能处理五大模块；人脸原始数据绑定用以标准的用户人脸信息，作为原始绑定数据；面部质量评估对采集数据面部综合质量评估,筛选比对数据；面部姿态纠正是以不损失面部数据为前提，纠正偏离姿态；人脸识别以采集需要比对的人脸信息，提取面部特征信息，并与比对数据库中的对应面部特征信息进行比对，判断是否为同一人；支付数据智能处理用以在人脸支付认证交易成功后，对人脸信息进行综合评估和判断。本发明提出的脸支付认证系统及方法，可提高支付的安全性、便捷性，同时提高系统识别的精确度。

主权项

1.一种人脸支付认证系统，其特征在于，所述认证系统包括：人脸原始数据绑定模块，用以采集用户的人脸照片，进行面部质量评估和面部姿态纠正，作为原始绑定数据，将用户的人脸信息与该用户进行绑定，并将人脸照片和提取的人脸面部特征信息存储于比对数据库中；面部质量评估单元，用以对采集照片的质量进行评估，主要指标包括：像素高低、脸型像素大小、局部缺失或遮挡、脸型角度；脸型角度指与正面标准的上下、左右偏离角，面部仰视角控制在10°之内、俯视角控制在15°之内，左右角度控制在15°之内；面部姿态纠正单元，用以采集的人脸通过质量评估后，依据数据脸型角度，对高于最小阈值的人脸照片进行一定程度的姿态纠正，在保证面部原始数据前提下，调整偏离姿态，使脸型更接近正面标准照，大幅提升人脸识别的准确度；姿态纠正以标准正面照为基准，自动智能调整仰视角5°之内、俯视角10°之内、左右偏转角10°内；人脸识别模块，用以对人脸照片进行面部质量评估和面部姿态纠正，提取面部特征信息，并将提取出的面部特征信息与所述比对数据库中的对应人脸信息的面部特征信息进行比对，判断是否为同一人；支付数据智能处理模块，用以在多次完成人脸支付交易后，根据质量评估标准，包括采集人脸光线、清晰度、像素高低、躁点、是否标准正面、特征是否明显，对交易数据进行质量评估，如果比对的人脸信息的质量优于比对数据库中存储的人脸信息，则进行额外学习、优化，使该交易数据参加人脸识别算法的自我学习，并参加有限度认证比对，逐渐参与人脸支付认证的识别；对参与人脸识别的交易数据，通过面部质量评估，依据低权值、中权值、高权值三种级别介入，高权值介入一段时间后，在多次优于原始绑定人脸数据前提下，与原始数据交换权值比例，再经多次交易认证后，替换原始的老旧数据，依此原则循环，实现人脸数据自我学习、优化，智能化管理人脸数据，优化原始的绑定数据，提升数据质量；其中，所述人脸识别模块包括：人脸检测单元，用以识别采集的认证照片是否含完整人脸；人脸特征提取单元，用以提取人脸生物特征，记录，生成人脸特征模板，为人脸比对和匹配提供原始数据；人脸比对与匹配单元，用以利用人脸识别核心算法依据人脸特征数据模板，进行整个面部各个生物特征点的逐一比对、匹配，最终返回相似值；辨认结果单元，用以依据人脸生物特征识别算法返回值，判定和辨认是否为同一人；其中，所述人脸比对与匹配单元包括一对一比对子单元、一对多比对子单元；所述一对一比对子单元用以在客户端实时采集人脸照片后，将采集的人脸照片与支付账户预先绑定的目标照片，进行人脸识别和比对，辨认是否为同一人，然后返回识别结果；所述一对多比对子单元用以进行高安全度智能识别，通过客户端实时采集上传照片，与支付账户预先绑定的多张目标照片比对，逐一遍历，并参考各次比对后的相似度，依次从高低带排列，对于低比值的数据，再采用局部比对算法进行比对，包括对双眼、瞳孔、鼻梁、嘴进行局部比对，然后依据各类比值，通过算法综合进行更准确的识别、辨认和排序，多角度审核判断是否为同一人，然后返回识别结果。