[发明专利]配电网综合评估方法在审

专利信息
申请号: 201410106217.0 申请日: 2014-03-20
公开(公告)号: CN103996147A 公开(公告)日: 2014-08-20
发明(设计)人: 刘剑;宋颖巍;刘岩;宁辽逸;韩震焘;武志锴;蒋理;刘洪;王世举 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院;天津大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 代理人: 李素兰
地址: 100031 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种配电网综合评估方法,包括:步骤一、参考马斯洛需求层次理论,根据需求不被满足将给配电网带来的后果严重程度的不同对各利益相关者的需求进行层次划分,获得的划分结果作为宏观需求指标集;步骤二、从上述的宏观需求指标集出发,根据其宏观表象与微观因素两者间的关联性,构建微观评估指标集,最终获得智能配电网综合评估指标体系;步骤三、指标权重计算与评分。本发明构建了一套较为科学、合理、全面的智能配电网综合评估体系和方法,即智能配电网综合评估指标体系:该方法实用性较强,对于评估配电网的智能化发展水平和实际效益,分析识别电网的运行状态和薄弱环节有重要意义,可为智能配电网的建设改造和趋优运营提供参考。
搜索关键词: 配电网 综合 评估 方法
【主权项】:
一种配电网综合评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、参考马斯洛需求层次理论,根据需求不被满足将给配电网带来的后果严重程度的不同对各利益相关者的需求进行层次划分,获得的划分结果作为宏观需求指标集;步骤二、从上述的宏观需求指标集出发,根据其宏观表象与微观因素两者间的关联性,构建微观评估指标集,最终获得智能配电网综合评估指标体系,具体步骤包括:所述宏观需求指标集中的每一需求指标作为智能配电网的一个特性;对每一特性,按照其组成部分和影响因素进行分解和转化,形成相应的下属评估指标集;通过对各下属指标集进行汇总归纳,构建合理完善的微观评估指标集;步骤三、指标权重计算与评分,具体步骤包括:建立指标体系权重矩阵参数;建立智能配电网综合评估指标体系所包括的9个指标权重初始判断矩阵初始判断矩阵X<mrow><mi>X</mi><mo>=</mo><mfenced open='[' close=']'><mtable><mtr><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.19</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.19</mn></mtd><mtd><mn>0.19</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.2</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd><mtd><mn>0.18</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.21</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.18</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.18</mn></mtd><mtd><mn>0.09</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.1</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.17</mn></mtd><mtd><mn>0.1</mn></mtd><mtd><mn>0.16</mn></mtd><mtd><mn>0.11</mn></mtd><mtd><mn>0.11</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.09</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.11</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mn>0.1</mn></mtd><mtd><mn>0.11</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.12</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd><mtd><mn>0.09</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.15</mn></mtd><mtd><mn>0.14</mn></mtd><mtd><mn>0.13</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced></mrow>参考评分专家意见,利用德尔菲法获得离散的指标评分标准,并使用matlab软件中的Curve fitting tool工具对离散的评分标准进行曲线拟合,得到所有指标的评分函数,结合指标数值,最终可以得到评价指标的得分。
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