[发明专利]一种基于子带噪声分析的自适应降噪方法与系统

摘要

本发明涉及语音技术领域,本发明的一种基于子带噪声分析的自适应降噪方法，包括步骤1，对输入的时域带噪音频信号进行分帧和短时频域变换，生成频域带噪音频信号；步骤2，对频域带噪音频信号，采用最小值跟踪方法估计出噪声能量谱；步骤3，计算出该噪声能量谱的后验信噪比和先验信噪比；步骤4，通过非线性增益扩展方法，利用所述的后验信噪比和先验信噪比计算各个时频单元的降噪增益；步骤5，对所述的各个时频单元的降噪增益进行平滑滤波，以降低音质失真；步骤6，将降噪增益作用于步骤1所述的带噪音频信号的各个时频单元，得到降噪后的频域音频信号；步骤7，短时频域逆变换，得到最终的降噪后的时域音频信号输出。本发明可以大幅度降低目标信号中的稳定类噪声。

主权项

一种基于子带噪声分析的自适应降噪方法，其特征在于：步骤1，对输入的时域带噪音频信号进行分帧和短时频域变换，生成频域带噪音频信号；步骤2，对频域带噪音频信号，采用最小值跟踪方法估计出噪声能量谱；步骤3，计算出该噪声能量谱的后验信噪比和先验信噪比；步骤4，通过非线性增益扩展方法，利用所述的后验信噪比和先验信噪比计算各个时频单元的降噪增益；非线性增益扩展方法，具体包括以下步骤：步骤41：利用后验信噪比和先验信噪比计算得到降噪增益Gain_dB(n,k)，如式(1)所示：GtmpdB(n,k)=-20·log10(11+v·SNRpost(n,k)γ)---(1)]]>其中，n代表时间帧，k代表频域子带，SNRpost(n,k)代表后验信噪比，参数ν和γ分别代表最大衰减度与衰减速率，是先验信噪比SNRprio(n,k)的函数；步骤42：将上述降噪增益构成可通过后验信噪比和先验信噪比查找的二维表，并根据主观听感实验结果对二维表中的增益值进行修正；步骤5，对所述的各个时频单元的降噪增益进行平滑滤波，以降低音质失真；步骤6，将所述的平滑滤波后的降噪增益作用于步骤1所述的带噪音频信号的各个时频单元，得到降噪后的频域音频信号；步骤7，对步骤6所述的降噪后的频域音频信号进行短时频域逆变换，得到最终的降噪后的时域音频信号输出。