[发明专利]一种水底目标探测的混响抑制方法

摘要

本发明属于水声技术应用领域，具体涉及一种水底目标探测的混响抑制方法。本发明包括：对观测信号进行时频域盲分离；计算流盲分离结果的时频分布指标；盲分离结果时频分布指标，判断是否进行多级盲分离。相比于已有的其它技术方法，本发明可以在无需海洋环境先验信息的条件下分离目标回波与混响，提高水下目标回波的信混比，进而可以提高水底目标探测与识别的准确性。

主权项

1.一种水底目标探测的混响抑制方法，其特征在于：（1）对观测信号进行时频域盲分离：利用源信号在时频分布上的差异，根据源信号在时频域上的相关性分离各个信源，时频域盲分离的目标函数为，其中，x是观测信号矩阵，D_xx(t,f)是观测信号的时频相关函数矩阵，t与f分别代表时间与频率单元，是时频核函数，m与l是时延因子，估计源信号混合矩阵W的方法为，通过联合对角化方法求解使D_xx(t,f)转化为对角阵的酉矩阵U，则混合矩阵W为W＝U^#B，其中B为白化矩阵，估计的源信号矩阵为s＝Wx；（2）计算流盲分离结果的时频分布指标：时频分布指标包括：WVD-Radon变换峰值数目、峰值间距、WVD-Radon变换峰值与总能量比、峰值区域半功率宽度，亮点对应的WVD-Radon变换峰值间距d为：d=cosθ·Lcfs,]]>其中，L为两个几何亮点间的几何距离，c为水中声速，f_s为采样频率，θ=arctan[tfs(fH-fL)/fs·N],]]>其中，L为两个几何亮点间的几何距离，c为水中声速，f_s为采样频率。θ的计算方式为，θ=arctan[tfs(fH-fL)/fs·N],]]>（3）盲分离结果时频分布指标，判断是否进行多级盲分离：对每一级盲分离结果中包含目标回波的信号的时频分布指标进行评价，当时频分布指标达到预门限时停止盲分离，否则将前一级盲分离结果中包含目标回波的信号作为下一级盲分离的观测信号，再次进行时频域盲分离。