[发明专利]一种用于评价卷烟基地的气候指标的筛选、处理方法及卷烟原料基地的评价方法

摘要

本发明公开了一种气候指标的筛选、处理方法，以卷烟原料产区的气候监测指标为基础，运用因子与相关分析确立气候评价因子的表征指标，采用概率分布与标准差法权重系数得到表征指标的评分标准。用K-均值聚类与多累逐步判别分析建立判别函数，并检验判别函数的准确性，最后，确定基地单元气候指标综合分类结果，依据结果优化卷烟工业原料基地布局。本发明从多个基地单元的气候指标中，更加系统综合的筛选出能准确对卷烟原料基地进行分析评价的气候指标，建立各气候指标的横向联系的同时，规避各气候评价指标间冗余的信息。本发明还提供一种卷烟原料基地的评价方法，该方法能有效快速的为卷烟工业企业基地单元布局的优化提供决策依据和理论支撑。

主权项

1.一种用于评价卷烟基地的气候指标的筛选、处理方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）获取多个卷烟原料基地的气候指标的样本数据；（2）将卷烟原料基地的气候指标的样本数据经SPSS标准化转化后运用因子分析进行筛选，筛选与其他气候指标具有高度信息重叠的指标；（3）运用频次分布对筛选出的气候指标由低到高依次分为5级，作为确立的分级标准；（4）对筛选出的气候指标中的每项气候指标样本进行归一化处理，并计算各指标的标准差S_k：SK=Σi=1n(Xik-X‾k)2n-1]]>式中，S_k为第k个指标的样本标准差，X_ik为第i个样本第k个因子的归一化值，X_k为第k个指标各样点归一化值的平均值，得到气候指标的指标权重为：WK=SkΣk=1mSK]]>式中，W_k为第k个因子的权重，m为因子数；（5）以筛选出的各项气候指标权重作为该指标的满分值，中性指标得分以满分值的20%为级差，中性指标以中等为满分，两边依据步骤（3）确立的等级各等级依次递减，正向指标以最高等级为满分，其前各等级得分以该指标满分值的10%为级差依次递减，负向指标以最低等级为满分，其后各等级得分以该指标满分值的10%为级差依次递减，得到各气候指标的关于等级的评分标准；（6）将每个基地的气候指标的筛选出的各项评价得分求和计算出每个基地气候样本的综合得分，用K-均值聚类分析将基地气候样本依综合得分由差到优依次划分为5类；从基地的5类样本中各抽取2/3的样本的综合得分作为建模样本用于建立判别函数，余下1/3样本作为检验样本用于检验判别函数的判别准确性；所建判别函数为：y1=c1+Σi=1rx1i·z1i]]>y2=c2+Σi=1rx2i·z2i]]>y3=c3+Σi=1rx3i·z3i]]>y4=c4+Σi=1rx4i·z4i]]>y5=c5+Σi=1rx5i·z5i]]>式中，x_1i—x_5i为筛选出的气候评价指标的得分，z_1i—z_5i为选出的气候评价指标的判别函数的系数，c₁—c₅为判别函数的常数，r为正整数；（7）对卷烟原料基地的气候样本数据进行判别，将待检测基地的气候评价指标数据带入步骤（3）确立的分级标准中，确认指标等级，再根据步骤（5）关于等级的评分标准确认气候指标数据的得分，将得分分别代入步骤（6）的判别函数，计算函数值，比较5个函数值的最大值，若y₁最大，则待评价的卷烟原料基地为差；若y₂最大，则待评价的卷烟原料基地为较差；若y₃最大，则待评价的卷烟原料基地为中；若y₄最大，则待评价的卷烟原料基地为良；若y₅最大，则待评价的卷烟原料基地为优。