[发明专利]业务量预测方法和装置

摘要

本发明公开了一种业务量预测方法和装置，先从获取的业务量历史样本数据的业务量时间序列转换得到的m维向量中选取k个m维向量；然后从k个m维向量中选择一个m维向量，所述m维向量与最靠近要预测业务量时间序列的一个m维向量最相似；最后根据选择的最相似的m维向量计算业务量时间序列的预测值。本发明充分利用业务量数据特点，考虑业务量时间序列的趋势性、周期性等，在历史业务量数据的基础上对未来业务量进行预测，预测精度高，预测时只需输入历史业务量数据，预测人员不需要专业知识即可实现预测，计算简单，具有很好的应用价值。通过对业务量的预测，了解业务量的情况及发展趋势，更有效地进行业务规划和优化，充分利用资源。

主权项

一种业务量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：从运营商的经营分析系统中获取业务量数据的历史样本数据，将历史样本数据中的业务量时间序列xt转换为m维向量；从m维向量中选取k个m维向量其中m为嵌入维数，T为时间序列的长度，k＝int(λT)，(0＜λ＜1)，所述m维向量为将获取的业务量历史样本数据中的业务量时间序列xt转换得到的m维向量；计算相似性函数的最大值，从所述k个m维向量中选择一个与m维向量最相似的m维向量其中所述m维向量为最靠近要预测的业务量时间序列xp+1，p＞T，的一个m维向量，根据所述m维向量计算所述业务量时间序列xp+1的预测值：其中为回归系数，所述回归系数通过将公式最小化计算得到；所述k个m维向量为最靠近所述业务量时间序列xp+1的k个m维向量；在计算所述业务量时间序列xp+1的预测值之后，所述方法还包括：计算预测误差。