[发明专利]一种基于Logan Plot的大脑多示踪剂代谢参数的估计方法

摘要

本发明公开了一种基于Logan Plot的大脑多示踪剂代谢参数的估计方法，包括：（1）采集获取大脑特定区域的TAC数据；（2）对采集到的数据进行PCP预处理；（3）对于单一示踪剂，直接通过Logan Plot线性拟合法，利用参考区域的TAC数据代替血采样数据估计出所需的DVR值。对于双示踪剂，采用sRTM模型分离出第二种示踪剂的TAC数据，之后再依照单示踪剂的方法求解第二种示踪剂对应的DVR值。本发明能够避免传统血采样所造成的对患者的不适，有效提高了线性拟合的准确性，提升了估计精度；能够获得比传统方法更好的双示踪剂生理代谢参数估计值，使其结果能更好的运用于实际的医学治疗和药理研究之中。

主权项

一种基于Logan Plot的大脑单示踪剂代谢参数的估计方法，包括如下步骤：（1）利用探测器对注入有示踪剂的人体大脑进行探测，实时采集获取多组符合计数向量，进而重建得到与符合计数向量对应的多帧PET图像；（2）根据所述的PET图像建立各体素的TAC数据，并采用PCP法对所述的TAC数据进行降噪处理；（3）根据示踪剂所对应参考区域内各体素降噪处理后的TAC数据确定血浓度数据；（4）根据所述的血浓度数据以及大脑目标区域内各体素降噪处理后的TAC数据，采用Logan Plot线性拟合法估算出大脑目标区域内各体素的分布容积率，即作为单示踪剂的大脑代谢参数。