[发明专利]一种基于遗传算法的D2D协作重传方法在审

专利信息
申请号: 201410111228.8 申请日: 2014-03-24
公开(公告)号: CN103916223A 公开(公告)日: 2014-07-09
发明(设计)人: 曲桦;赵季红;庄雄;唐睿;张振伟 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: H04L1/16 分类号: H04L1/16
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 陆万寿
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明提供一种基于遗传算法的D2D协作重传方法,针对MBMS场景的特点对传统的实现算法进行了改进,提出了基于遗传算法的D2D协作重传机制,该方法的大体过程是首先给问题的解编码,然后根据优化的目标函数来得到适应度函数,算法的具体流程主要分为随机生成初始种群,然后通过选择、交叉、变异等遗传算子使初始种群不断进化,在到达预先设定的进化代数后,最终找到最优染色体,即问题的最优解,通过对传统方法的改进,本发明将生物学上的遗传现象应用于MBMS场景中,从而在不增加算法复杂度的前提下,显著的提升了系统的频谱效率,实现了资源的合理利用。
搜索关键词: 一种 基于 遗传 算法 d2d 协作 方法
【主权项】:
一种基于遗传算法的D2D协作重传方法,其特征在于:包括以下步骤:1)小区中请求同一业务内容并且具备D2D通信能力的用户属于同一个簇,簇内所有用户请求业务内容后,基站向簇内所有用户以多播的方式发送请求的业务内容;簇内所有用户解码基站发送的业务内容,能正确解码的用户被划分到UACK集合,不能正确解码的用户被划分到UNACK集合;2)以优化重传所消耗频带资源为目标,基于遗传算法得到UACK集合中用户到UNACK集合中用户的链路配对,通过配对用户之间的重传使UNACK集合中的用户收到业务内容。
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