[发明专利]一种基于视频监控系统的城市交通违规行为检测方法

摘要

本发明公开了一种基于视频监控系统的城市交通违规行为检测方法，包括以下步骤：轨迹提取即检测视频运动目标并进行目标跟踪提取目标轨迹；轨迹结构化即分割轨迹段，对轨迹段进行结构化，用四个结构特征表示；轨迹相似度计算即分别计算轨迹段的四个结构特征所对应的特征距离，通过加权和计算轨迹间的相对相似度，计算轨迹间的相似度；轨迹聚类与建模即根据轨迹间的相似度构造相似度矩阵并对轨迹聚类，将聚类后的轨迹建为高斯模型组合，属于同一类的轨迹建立为同一组高斯模型；异常检测即计算待测轨迹属于每个模型的概率，根据最大概率是否大于预设阈值判断异常。本发明基于视频监控系统进行交通违规行为检测，提高了检测的效率、准确度和违规行为类别。

主权项

一种基于视频监控系统的城市交通违规行为检测方法，其特征在于，包括以下几个步骤： (1)、轨迹提取：利用背景差分法检测视频运动目标，并利用卡尔曼滤波进行目标跟踪，提取目标轨迹； (2)、轨迹结构化：根据轨迹转角分割轨迹段，对所述轨迹段进行结构化，用四个结构特征表示，所述四个结构特征分别为位置特征、速度特征、方向特征和转角特征； (3)、轨迹相似度计算：分别计算轨迹段的四个结构特征所对应的特征距离，通过加权和计算轨迹间的相对相似度，进而计算轨迹间的相似度； (4)、轨迹聚类与建模：根据轨迹间的相似度构造相似度矩阵，利用谱聚类方法对轨迹聚类，将聚类后的轨迹建为一系列高斯模型的组合，属于同一类的轨迹建立为同一组高斯模型； (5)、异常检测：利用贝叶斯决策理论，计算待测轨迹属于每个轨迹类的概率，根据最大概率是否大于预设阈值判断异常。