[发明专利]一种视觉重建水槽内目标点空间坐标的方法有效
申请号: | 201410114494.6 | 申请日: | 2014-03-25 |
公开(公告)号: | CN103868455A | 公开(公告)日: | 2014-06-18 |
发明(设计)人: | 杜海;孟娟;李木国 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学 |
主分类号: | G01B11/00 | 分类号: | G01B11/00 |
代理公司: | 大连理工大学专利中心 21200 | 代理人: | 赵连明 |
地址: | 116024 辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 一种视觉重建水槽内目标点空间坐标的方法,属于视觉测量技术领域。由两个摄像机(1);传输导线(2);计算机(3)和实验水槽(4)组成;两个摄像机(1)固定在实验水槽(4)外侧,透过玻璃水槽侧壁(5)观测水下目标点(9),并通过传输导线(2)与计算机(3)连接;利用立体视觉成像时光线的几何关系,配合系统定标、坐标系方向校正以及目标定位等操作对畸变后的坐标进行校正,获得水下目标点(9)的真实位置。本发明充分考虑介质的折射影响,并且在不添加任何实验设备的情况下修正目标点(9)的坐标,准确还原出目标点(9)的真实位置。 | ||
搜索关键词: | 一种 视觉 重建 水槽 目标 空间 标的 方法 | ||
【主权项】:
1.一种视觉重建水槽内目标点空间坐标的方法,其特征在于由两个摄像机(1);传输导线(2);计算机(3)和实验水槽(4)组成;两个摄像机(1)固定在实验水槽(4)外侧,透过玻璃水槽侧壁(5)观测水下目标点(9),并通过传输导线(2)与计算机(3)连接;令成像光线(8)从空气进入水槽侧壁(5)时的折射率为n1,从水槽侧壁(5)进入水的折射率为n2,水槽侧壁(5)厚度为d,左摄像机光心到水槽侧壁(5)的距离为h,左摄像机光心坐标(x0,y0,z0);成像光线(8)从空气到水槽侧壁(5)的入射角为α,折射角为β;成像光线(8)从水槽侧壁(5)入射到水(6)中时的折射角为γ,目标点(9)P的空间坐标为(x,y,z),其对应的重构后的虚假点(10)P'的空间坐标为(xw,yw,zw),此时,x=xw,y=yw,而z = h + d + ( x w - x 0 ) 2 + ( y w - y 0 ) 2 · n 1 2 n 2 2 sin 2 α sin α - h · n 1 2 n 2 2 - sin 2 α cos α - d · n 1 2 n 2 2 - sin 2 α n 1 2 - sin 2 α ]]> 具体方法如下:步骤A:在空气中对摄像机(1)进行定标,确定左、右两个摄像机(1)的旋转矩阵与平移矩阵R1、R2、T1、T2,确定左摄像机光心OL的世界坐标
步骤B:固定两个摄像机(1)的位置,在水槽侧壁(5)外表面上设置三个标志点(7)P1、P2、P3,并且要求P1、P2、P3三个点不在一条线上,之后利用步骤A中的定标参数确定P1、P2、P3三点的坐标;步骤C:计算左摄像机光心OL到P1、P2、P3所确定的平面的距离h;步骤D:将世界坐标系统中的x-y坐标平面转换为水槽侧壁(5)外表面,即P1、P2、P3所确定的平面:令校正后P1、P2、P3的坐标为pi'(i=1,2,3),则pi'=R·pi+T,其中R即为所求的旋转矩阵;令m1=p1-p3,m2=p2-p3,m3=m1×m2,m1'=p1'-p'3,m'2=p'2-p'3,m'3=m1'×m'2,则有[m1'm'2m'3]=R[m1m2m3];可解得R=[m1' m'2 m'3]×[m1 m2 m3];步骤E:将世界坐标系的坐标原点移至左摄像机光心OL处,查询水槽侧壁(5)分别与空气和水的折射率n1、n2并测量水槽侧壁(5)的玻璃厚度d;步骤F:当完成步骤D与步骤E后,便完成了世界坐标系的校正,之后可在校正后的坐标系下修正左、右摄像机(1)的外参数,包括旋转矩阵与平移矩阵R1、R2、T1、T2,而内参数保持不变;修改后左摄像机的旋转矩阵为RR1,平移矩阵为空,右摄像机的旋转矩阵为RR2,平移矩阵为RT2+RR2POL;步骤G:在校正后的坐标系下,使用修正后的左、右摄像机(1)的内、外参数对目标点(9)进行定位,得到重构后的虚假点(10)P'的空间坐标为(xw,yw,zw);步骤H:计算入射角α = arctg ( x w 2 + y m 2 / z w ) ; ]]> 步骤I:重新计算目标点(9)的空间坐标(x,y,z,)x=xw,y=yw,z = h + d + x w 2 + y w 2 · n 1 2 n 2 2 sin 2 α sin α - h · n 1 2 n 2 2 - sin 2 α cos α - d · n 1 2 n 2 2 - sin 2 α n 1 2 - sin 2 α ; ]]> 综上所述,首先完成摄像机(1)的定标工作,之后计算机(3)通过图像采集卡获取水槽内目标点(9)的图像数据;然后计算机(3)分析图像数据得到各个目标点(9)的图像坐标;接下来计算机(3)结合定标参数重构出空间三维坐标,并求取相关参数;最后计算机(3)根据所提的校正算法对三维坐标进行校正,得到水下目标点(9)的真实位置。
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