[发明专利]一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统

摘要

本发明提供一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法以及系统，该方法包括采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果。根据水平能见度距离划分，雾等级分为轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾，实现对雾的等级的分类识别。

主权项

一种基于图像识别输电线路的雾等级的方法，其特征是，所述的方法具体包括：采集输电线路在晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾天气的多个训练图像；根据所述的训练图像建立晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征；将所述图像类的特征作为朴素贝叶斯的输入数据进行训练，得到雾等级识别模板库；采集输电线路的待识别图像；提取所述的待识别图像对应的特征；根据所述的雾等级识别模板库对所述待识别图像对应的特征进行识别，得到识别结果；输出所述待识别图像的识别结果；其中，分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的特征具体包括：分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的概率值特征；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的对比度特征；分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的饱和度特征；所述分别提取晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的概率值特征，具体包括：将晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类中的训练图像进行灰度化，得到灰度化后的训练图像；对所述灰度化后的训练图像进行灰度直方图统计，得到统计结果；根据所述的统计结果确定出晴天、轻雾、雾、大雾、浓雾、强浓雾对应的图像类的概率值特征。