[发明专利]一种在表面贴装设备中RGB矢量匹配快速识别方法在审

专利信息
申请号: 201410117675.4 申请日: 2014-03-26
公开(公告)号: CN103971119A 公开(公告)日: 2014-08-06
发明(设计)人: 杜娟;胡跃明;冯颖;戚其丰 申请(专利权)人: 华南理工大学
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06T7/00
代理公司: 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 代理人: 蔡茂略
地址: 511458 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种在表面贴装设备中RGB矢量匹配快速识别方法,包括如下步骤:确定待识别图像、模板图像,分别计算模板图像、待识别图像的能量函数及延拓后的两幅图像,然后求得延拓后图像的四元数相关性函数,并进行傅里叶变换,确定待识别图像与模板图像是否匹配,本发明通过引入傅立叶变换进行图像处理,显著提高了直接四元数相关性的计算速度,同时也提高了识别彩色图像的速度和精度。
搜索关键词: 一种 表面 装设 rgb 矢量 匹配 快速 识别 方法
【主权项】:
一种在表面贴装设备中RGB矢量匹配快速识别方法,其特征在于,包括如下步骤:S1获取待识别图像h(τ,η),确定模板图像f(τ,η),其中待识别图像大小为P×Q,模板大小为M×N;f(τ,η)=fR(τ,η)i+fG(τ,η)j+fB(τ,η)k,h(τ,η)=hR(τ,η)i+hG(τ,η)j+hB(τ,η)k;S2计算模板图像能量函数EfS3计算待识别图像的能量函数Eh(m,n),其中0≤m<P‑M+1,0≤n<Q‑N+1;S4计算得到延拓后的两幅图像fe(τ,η)和he(τ,η),具体为:S4.1确定待识别图像和模板图像在x方向的相同周期C及在y方向具有相同的周期D,且C和D满足:<mrow><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><mi>C</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mi>M</mi><mo>+</mo><mi>P</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>D</mi><mo>&GreaterEqual;</mo><mi>N</mi><mo>+</mo><mi>Q</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>;</mo></mrow>m,n,τ,η均为图像中任意选取的坐标函数;S4.2扩展f(τ,η)和h(τ,η)形成如下周期性序列S5根据四元数相关公式<mrow><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>&tau;</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mi>M</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><munderover><mi>&Sigma;</mi><mrow><mi>&eta;</mi><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow><mrow><mi>N</mi><mo>-</mo><mn>1</mn></mrow></munderover><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>,</mo><mi>&eta;</mi><mo>)</mo></mrow><mover><mrow><mi>h</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>-</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>&eta;</mi><mo>-</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>,</mo></mrow>计算延拓后的两幅图像fe(τ,η)和he(τ,η)的四元数相关性函数b(m,n),并对四元数相关性函数进行傅里叶变换实现为,<mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>&tau;</mi><mo>,</mo><mi>&eta;</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><msup><mi>IQFT</mi><mrow><mo>(</mo><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></msup><mrow><mo>(</mo><msub><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mover><mrow><msub><mi>H</mi><mrow><mi>a</mi><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow></mrow><mo>&OverBar;</mo></mover><mo>-</mo><msub><mi>F</mi><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mo>-</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&CenterDot;</mo><mi>j</mi><msub><mi>H</mi><mrow><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>q</mi><mn>3</mn><mo>)</mo></mrow></mrow></msub><mrow><mo>(</mo><mo>-</mo><mi>w</mi><mo>,</mo><mo>-</mo><mi>v</mi><mo>)</mo></mrow><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>其中IQFT(3)表示第三种类型的反四元数傅立叶变换;S6由上述步骤所得的b(m,n)、Ef、Eh(m,n),计算归一化后的四元数相关性函数<mrow><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mi>b</mi><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow><mo>/</mo><mrow><mo>(</mo><msqrt><msub><mi>E</mi><mi>f</mi></msub></msqrt><msqrt><msub><mi>E</mi><mi>h</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>m</mi><mo>,</mo><mi>n</mi><mo>)</mo></mrow></msqrt><mo>)</mo></mrow><mo>;</mo></mrow>S7判断待识别图像h(τ,η)中是否含有模板图像f(τ,η),如果含有则进入步骤S8;S8选择阈值C1,C2,D1,所述C1<1<C2,D1<1,而且C1,C2,D1都接近于1;判断|g(ms,ns)|是否满足下式:<mrow><mfenced open='{' close=''><mtable><mtr><mtd><msub><mi>C</mi><mn>1</mn></msub><mo>&lt;</mo><mo>|</mo><mi>g</mi><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>&lt;</mo><msub><mi>C</mi><mn>2</mn></msub></mtd></mtr><mtr><mtd><mi>&rho;</mi><mo>=</mo><mfrac><mrow><mo>|</mo><msub><mi>g</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow><mrow><mo>|</mo><msub><mi>g</mi><mi>r</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><msub><mi>g</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo><mo>+</mo><mo>|</mo><msub><mi>g</mi><mi>k</mi></msub><mrow><mo>(</mo><msub><mi>m</mi><mi>s</mi></msub><mo>,</mo><msub><mi>n</mi><mi>s</mi></msub><mo>)</mo></mrow><mo>|</mo></mrow></mfrac><mo>></mo><msub><mi>D</mi><mn>1</mn></msub></mtd></mtr></mtable></mfenced><mo>,</mo></mrow>若满足,则说明h中位置(ms,ns)处存在一个与模板图像具有相同形状、大小、颜色和亮度的物体,其中,|g(ms,ns)|是指匹配度,ρ是验证参数。
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