[发明专利]一种新的油田产量预测方法

摘要

本发明提供一种新的油田产量预测方法，该新的油田产量预测方法包括：步骤1，初步筛选确定影响产量的因素；步骤2，对基础数据进行处理；步骤3，自变量白噪声化，建立自变量自身的时间序列模型；步骤4，确定影响产量的决定因素；以及步骤5，利用时间序列模型建立产量的预测模型，并检验模型合理性。该新的油田产量预测方法应用于油田开发中影响产量的因素筛选、产量预测及风险评价，能够识别真正影响油田产量的决定因素，对产量进行预测，并对预测产量进行风险评价。

主权项

1.一种新的油田产量预测方法，其特征在于，该新的油田产量预测方法包括：步骤1，初步筛选确定影响产量的因素；步骤2，对基础数据进行处理；步骤3，自变量白噪声化，建立自变量时间序列模型；步骤4，确定影响产量的决定因素；以及步骤5，利用时间序列模型建立产量的预测模型，并检验模型合理性；在步骤2中，对初选因素数据序列中锯齿状波动、明显不符合运行规律的错误数据进行处理，对序列中缺失值进行填充，并将处理后的数据序列标准化；在步骤3中，同时通过差分、自回归、移动平均方法对自变量进行处理，建立自变量时间序列模型；在步骤3中，建立的自变量时间序列模型为：1）综合含水：ARIMA(0，1，0)(2，1，0)122）单井控制储量：ARIMA(1，1，0)(1，0，0)123）采出程度：ARIMA(0，2，1)4）采油速度：ARIMA(1，1，0)5）新井投产井数：ARIMA(0,1,1)(1，1，0)126）年注水量：ARIMA(0，1，0)；在步骤4中，检验分析井产量与自变量之间的相关性，删除相关性较低的自变量，保留相关性强的自变量作为影响产量的决定因素；在步骤5中，预测模型影响因素为标准化后的新井投产井数，综合含水，因变量的残差这几个主要因素，同时检验结果显示拟合精度、系数检验、残差检验均通过检验。