[发明专利]基于图像处理技术的检测果树树叶稀密程度的方法

摘要

本发明公开了一种基于图像处理技术的检测果树树叶稀密程度的方法，其采用下列步骤：利用超绿色法和OTSU相结合清晰识地识别出果树图像；将经过图像识别技术处理过得果树二值化图像经过中值滤波去噪，形态学计算处理增强图像的识别性；利用算法检测果树图像所占的轮廓----果树图像的长及宽，然后以此计算出果树图像的轮廓面积；计算图像中果树树叶树干所占的面积；果树树叶稀密程度的计算。利用计算出的果树树叶所占的面积除以果树图像的轮廓面积的值即为果树树叶稀密程度。该方法不需要固定成像距离和使用白板标定，最大轮廓矩形法对果树图像面积的检测是因果树实际图像而异的，不存在现有方法统一采用相机所设定的图像大小作为最大轮廓而导致所检测到的树叶稀密程度偏小的问题。

主权项

一种基于图像处理技术的检测果树树叶稀密程度的方法，其特征在于：包含下列步骤：（1）图像的识别技术，利用超绿色法与OTSU算法清晰识别出果树图像；（2）图像的去噪、形态学处理：将经过图像识别技术处理过得果树二值化图像经过中值滤波去噪，形态学计算处理增强图像的识别性；（3）图像轮廓的计算：利用算法检测果树图像所占的最大轮廓—果树图像的长及宽，然后以此计算出果树图像的轮廓面积；（4）计算图像中果树树叶树干所占的面积；（5）果树树叶稀密程度的计算：利用步骤4计算出的果树树叶所占的面积除以果树图像的轮廓面积的值即为果树树叶稀密程度。