[发明专利]一种高斯色噪声环境下的基音周期检测方法

摘要

本发明提供一种高斯色噪声环境下的基音周期检测方法。其特征在于利用含有高斯色噪声的语音库（语音库B）构造4阶累积量对角切片向量，利用静音环境下的语音库（语音库A）提取基音周期参数，将4阶累积量对角切片向量与基音周期参数作为广义回归神经网络训练样本的输入和输出进行训练，再将输入语音帧的4阶累积量对角切片向量作为训练好的GRNNs的输入，得到神经网络GRNNs的输出即输入语音帧的基音周期。

主权项

1.一种高斯色噪声环境下的基音周期检测方法，其特征在于该方法包括以下步骤：（1）通过静音环境下的语音库（语音库A）在高斯色噪声环境下重放制作高斯色噪声环境下的语音库（语音库B）；（2）分别对语音库A和语音库B的语音信号样点按时间顺序分帧，得到成对语音帧；其中为语音库A的语音帧，语音库B的语音帧，i为语音帧序数；（3）计算语音帧的4阶累积量对角切片其中为语音帧采样周期的整数倍，并构造标准化的第i帧语音帧的4阶累积量对角切片向量；（4）估计语音帧的基音周期参数，并记为；（5）将，作为广义回归神经网络GRNNs训练样本的输入和输出进行训练，其核宽度为的均方差；（6）对输入语音信号样点按时间顺序分帧，并计算与之对应的4阶累积量对角切片；（7）将输入到已训练好的GRNNs中，可得该语音帧的基音周期。