[发明专利]一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法

摘要

本申请公开了一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法，在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机，多个摄像机连续拍摄目标区域，包括以下步骤多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频；从多个摄像机各自拍摄的同一时段的多个视频中，分别提取出每一帧画面的代表目标的前景图像；提取同一时刻同一目标的前景图像在由多个摄像机拍摄的画面中的各自的形状和位置特征，并使用RVM分类器，确定每一帧画面对应的时刻的目标姿态类别；将所得到的每一帧画面的目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM评估器，得到目标姿态类别变化的后验概率，目标姿态类别变化代表目标摔倒事件发生；如果后验概率大于预定阈值，则确定摔倒发生。

主权项

一种基于监控视频的实时摔倒事件检测方法，其中，在检测场景中安装有朝向同一目标区域、拍摄角度不同的多个摄像机，所述多个摄像机连续拍摄目标区域，所述方法包括以下步骤：步骤1、所述多个摄像机同时拍摄目标区域的一段视频；步骤2、从所述多个摄像机各自拍摄的同一时段的多个视频中，分别提取出视频的每一帧画面的代表目标的前景区域；步骤3、提取同一时刻同一目标的所述前景区域在由所述多个摄像机拍摄的画面中的各自的形状和位置特征，并使用RVM分类器，确定每一帧画面对应的时刻的目标姿态类别；步骤4、将所得到的每一帧画面的目标姿态类别作为目标姿态值序列输入到HMM模型进行评估，得到目标姿态类别变化的后验概率，其中，所述目标姿态类别变化过程指示目标摔倒事件的发生；以及步骤5、如果所述后验概率大于预定阈值，则确定目标摔倒事件的发生。