[发明专利]基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法

摘要

本发明属于SAR图像分割技术领域，特别涉及基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法。该基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法包括以下步骤获取原始SAR图像，对原始SAR图像进行相干斑Lee滤波，得到滤波后图像；对滤波后图像分别作N个不同尺度的幂次变换，得到N个幂次变换后的图像，N个幂次变换后的图像分别表示为Z(1)至Z(N)，Z(n)表示滤波后图像经过第n个尺度的幂次变换后的图像；得出Z(n)在不同分割阈值下的类间方差和总方差的比值；得出最优分割阈值和幂次变换的最优尺度；根据幂次变换的最优尺度，得到对应的最优幂次变换后图像；根据所述最优分割阈值，对所述最优幂次变换后图像进行图像分割。

主权项

基于幂次变换的SAR图像Ostu分割方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获取原始SAR图像，对原始SAR图像进行相干斑Lee滤波，得到滤波后图像；S2：对滤波后图像分别作N个不同尺度的幂次变换，得到N个幂次变换后的图像，N个幂次变换后的图像分别表示为Z(1)至Z(N)，其中，Z(n)表示滤波后图像经过第n个尺度的幂次变换后的图像，n取1至N；S3：对于滤波后图像经过第n个尺度的幂次变换后的图像Z(n)，得出Z(n)在不同分割阈值下的类间方差和总方差的比值；S4：根据Z(n)在不同分割阈值下的类间方差和总方差的比值，得出最优分割阈值和幂次变换的最优尺度；在步骤S4中，首先得出图像Z(n)对应的最优分割阈值kn：kn=argmaxk(η(k,n));]]>其中，n取1至N，η(k,n)为图像Z(n)在分割阈值k下的类间方差和总方差的比值，然后，根据以下公式得出幂次变换的最优尺度n0：n0=argminn(η(kn,n));]]>根据以下公式得出最优分割阈值k0：k0=argmaxk(η(k,n0));]]>S5：根据幂次变换的最优尺度，得到最优幂次变换后图像；根据所述最优分割阈值，对所述最优幂次变换后图像进行图像分割。