[发明专利]基于奖惩因子和评价可信度的实体推荐信任计算方法

摘要

本发明提供一种基于奖惩因子和评价可信度的实体推荐信任计算方法。该方法是一种在开放式网络环境中基于信任的访问控制技术推荐信任值的计算方法，其在网络实体发生交互行为时，访问客体参考网络中其他与访问主体交互过的实体的推荐信任，并通过奖惩因子、推荐实体评价可信度和推荐信任综合计算出推荐信任值和全局推荐信任值；访问客体通过推荐实体获得访问主体的推荐信任值。因此，访问客体考虑并参考到推荐实体对访问主体的评价可信度的影响，可以有效抑制恶意实体的欺诈访问行为（如联合诋毁、恶意夸大等）。

主权项

一种基于奖惩因子和评价可信度的实体推荐信任计算方法，其特征在于：步骤1，根据奖惩因子、推荐实体评价可信度和推荐信任在推荐实体信任值计算中的影响，建立推荐信任值计算模型，该推荐信任值计算模型为：其中f(xe→s)为奖惩因子，ηe→s为推荐实体评价可信度，val(re→s)指访问实体与访问主体交互访问中所赋访问权限与所有与访问主体交互实体所赋权限总和的比值，TDe→s指网络实体e对访问主体s的直接信任值，i为实体，re→s为实体e与访问主体s交互访问中所赋访问权限，xe→s为实体e对访问主体s的反馈可信度，xi→s为实体i对访问主体s的反馈可信度，f(xi→s)为奖惩因子，Ue→s为与访问主体s交互的所有实体e的集合；步骤2，访问客体参考网络中其他与访问主体交互过的实体的推荐信任，根据所述奖惩因子、推荐实体评价可信度和推荐信任综合计算建立全局推荐信任值计算模型；步骤3，根据奖惩函数计算所述奖惩因子；步骤4，计算所述推荐实体评价可信度；步骤5，利用所述步骤3的方法获得奖惩因子，利用所述步骤4的方法获得推荐实体评价可信度，并将所述奖惩因子和所述推荐实体评价可信度代入所述步骤1建立的推荐信任值计算模型中，求解推荐信任值；步骤6，将所述步骤5获得的所述奖惩因子和所述推荐实体评价可信度代入所述步骤2建立的全局推荐信任值计算模型中，根据相关参数和计算模型,求解全局推荐信任值。