[发明专利]基于用户喜好的内容推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于用户喜好的内容推荐方法及装置，其中的方法主要包括针对采集的每一用户的行为数据进行特征词提取，将提取的特征词与预设的类别和/或实体词库分别进行匹配，构建该用户的行为数据对应的类别和/或实体词的喜好话题库；根据用户的行为数据对应的多维度属性信息，对该用户的喜好话题库中的类别和/或进行排序；在向用户展示之前，查询预设的推荐内容库，预取与喜好话题排序库中排序的类别和/或实体词相匹配的排序推荐内容；在用户提出访问请求时，提取用户当前访问网络场景，提取与用户当前访问网络场景相匹配的排序推荐内容供展示使用。本发明提供的上述技术方案可以进一步提升推荐效率。

主权项

一种基于用户喜好的内容推荐方法，其特征在于，包括：采集任一用户的行为数据，针对采集的用户的行为数据进行特征词提取，将提取的特征词与预先设置的类别实体词库分别进行匹配，构建该用户的行为数据所对应的类别和/或实体词所构成的喜好话题库，类别实体词库中存储预先设置的类别和实体词；根据用户的行为数据对应的多维度属性信息，对该用户的喜好话题库中的类别和/或实体词进行排序得到该用户的喜好话题排序库；在向用户展示之前，查询预先设置的推荐内容库，预取与喜好话题排序库中排序的类别和/或实体词相匹配的排序推荐内容；在用户提出访问请求时，提取用户当前访问网络场景，从排序推荐内容中，提取与用户当前访问网络场景相匹配的推荐内容供展示使用。