[发明专利]投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法

摘要

本发明提供了一种投影变换矩阵的获取方法、样本分类方法，投影变换矩阵的获取方法中使用训练样本的类别标签形成类别信息，并根据类别信息对训练样本进行分类得到同类样本和异类样本，并通过进一步的计算得到投影变换矩阵。本方法中由于类别标签能够准确的表示训练样本的类别，类别信息与类别标签是一一对应的，因此类别信息能够准确反应训练样本的类别，本方法中训练样本的类别信息是确定的不是通过计算得到的，因此通过类别信息对训练样本进行分类，不会出现分类出错的情况，因此本方法能够获得正确地投影变换矩阵，并很好地实现拉近同类之间距离，扩大异类之间距离的目的，进而使分类性能变好。

主权项

一种投影变换矩阵的获取方法，其特征在于，包括：依据训练样本集中各个训练样本的类别标签，提取与所述类别标签一一对应的类别信息；依据所述类别信息确定各个训练样本的同类样本和异类样本；根据所述各个训练样本的同类样本和异类样本构建相似性矩阵；利用所述相似性矩阵分别构建类内邻接图和类间邻接图；根据所述类内邻接图和所述类间邻接图进行计算获得投影变换矩阵，具体包括：根据所述类内邻接图和所述类间邻接图进行总体散度计算获得投影变换矩阵；其中，根据所述类内邻接图和所述类间邻接图进行总体散度计算获得投影变换矩阵包括：获取所述类间邻接图与所述类内邻接图的邻接图差值；将所述邻接图差值最大化后获得差值表达式；获取所述类间邻接图与所述类内邻接图的邻接图和值；对所述邻接图和值进行特征值分解获得总体特征向量；将所述差值表达式投影所述总体特征向量对应的空间获得总体表达式；对所述总体表达式进行特征值分解获取所述投影变换矩阵。